Tipos de gráficos: Cuál usar y cuándo
Elige el gráfico correcto para cada mensaje.
Elegir el gráfico incorrecto puede convertir un insight valioso en confusión total. En esta lección, aprenderás a seleccionar la visualización perfecta para cada situación, y lo más importante: cuándo NO usar cada tipo de gráfico.
El framework de decisión
Antes de crear cualquier gráfico, hazte una pregunta simple: ¿Qué historia quiero contar con estos datos?
La respuesta te guiará hacia el gráfico correcto:
| Objetivo | Tipo de gráfico |
|---|---|
| Mostrar cambio en el tiempo | Líneas |
| Comparar cantidades | Barras/Columnas |
| Mostrar partes de un todo | Pastel/Dona |
| Revelar relaciones entre variables | Dispersión (XY) |
| Mostrar distribución | Histograma |
Gráfico de líneas: El rey de las tendencias
Cuándo usarlo
El gráfico de líneas es tu mejor opción cuando:
- Tienes datos a lo largo del tiempo (días, meses, años)
- Quieres mostrar una tendencia o evolución
- Necesitas comparar la evolución de múltiples series
- Los puntos de datos tienen un orden secuencial natural
ESCENARIO: Ventas mensuales del último año
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ $120K ─ ∙─∙ │
│ $100K ─ ∙─∙──∙──∙ ∙ │
│ $80K ─ ∙─∙──∙──∙──∙ │
│ $60K ─ ∙──∙ │
│ $40K ─ │
│ ┬────┬────┬────┬────┬────┬────┬────┬────┬ │
│ Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep │
│ │
│ ✅ La línea conecta puntos temporales continuos │
│ ✅ Se visualiza claramente la tendencia ascendente │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
Variaciones en Excel
| Variación | Uso ideal |
|---|---|
| Línea simple | Una métrica en el tiempo |
| Línea con marcadores | Pocos puntos de datos que necesitan destacar |
| Líneas múltiples | Comparar 2-4 series temporales |
| Línea suavizada | Tendencias generales (no valores exactos) |
Cuándo NO usar líneas
❌ INCORRECTO: Ventas por categoría de producto
┌─────────────────────────────────────────┐
│ │
│ Línea conectando: Laptops → Móviles │
│ → Tablets → Accesorios │
│ │
│ PROBLEMA: Las categorías no tienen │
│ orden natural. La línea implica una │
│ progresión que no existe. │
│ │
│ ✅ SOLUCIÓN: Usa barras/columnas │
└─────────────────────────────────────────┘
Reglas de oro para líneas:
- Máximo 4-5 líneas por gráfico (más se vuelve confuso)
- El eje X siempre debe tener orden temporal o secuencial
- Evita líneas para datos categóricos sin orden natural
- Usa marcadores solo cuando tienes pocos puntos de datos
Crear líneas en Excel
- Selecciona tus datos (incluyendo encabezados)
- Insertar > Gráficos > Líneas
- Elige "Línea con marcadores" si tienes menos de 12 puntos
- Elige "Línea" si tienes muchos puntos de datos
Gráfico de barras y columnas: El campeón de las comparaciones
La diferencia entre barras y columnas
COLUMNAS (verticales) BARRAS (horizontales)
┌─────────────────────┐ ┌─────────────────────────────┐
│ █ │ │ Norte ████████████ │
│ █ █ │ │ Sur █████████ │
│ █ █ █ │ │ Este ███████ │
│ █ █ █ █ │ │ Oeste █████ │
│ Q1 Q2 Q3 Q4 │ │ │
│ │ │ ✅ Etiquetas largas legibles│
│ ✅ Para pocas │ │ ✅ Fácil comparar valores │
│ categorías │ │ │
└─────────────────────┘ └─────────────────────────────┘
Cuándo usar barras/columnas
- Comparar valores entre categorías discretas
- Mostrar rankings (de mayor a menor)
- Cuando las etiquetas de categoría son largas (usa barras horizontales)
- Para mostrar composición con barras apiladas
Variaciones y su uso
| Variación | Cuándo usarla |
|---|---|
| Columnas agrupadas | Comparar categorías en diferentes períodos |
| Barras horizontales | Etiquetas largas, rankings |
| Apiladas | Mostrar total y composición simultáneamente |
| 100% apiladas | Comparar proporciones, no valores absolutos |
Ejemplo práctico: Barras apiladas vs 100% apiladas
BARRAS APILADAS (valores absolutos)
┌────────────────────────────────────────────────────┐
│ 2024: ████████████████████████████████████ $150K │
│ 2025: ██████████████████████████████████████ $180K │
│ [Producto A][Producto B][Producto C] │
│ │
│ ✅ Muestra: El total creció de $150K a $180K │
└────────────────────────────────────────────────────┘
BARRAS 100% APILADAS (proporciones)
┌────────────────────────────────────────────────────┐
│ 2024: ████████████████████████████████████ 100% │
│ 2025: ████████████████████████████████████ 100% │
│ [Producto A][Producto B][Producto C] │
│ │
│ ✅ Muestra: Producto B aumentó su participación │
└────────────────────────────────────────────────────┘
Cuándo NO usar barras/columnas
❌ INCORRECTO: Evolución mensual de ventas
┌─────────────────────────────────────────┐
│ │
│ 12 columnas para 12 meses │
│ │
│ PROBLEMA: No enfatiza la tendencia │
│ temporal. Difícil ver el patrón. │
│ │
│ ✅ SOLUCIÓN: Usa gráfico de líneas │
└─────────────────────────────────────────┘
❌ INCORRECTO: Muchas categorías
┌─────────────────────────────────────────┐
│ │
│ 30 barras para 30 productos │
│ │
│ PROBLEMA: Imposible de leer. │
│ │
│ ✅ SOLUCIÓN: Top 10 + "Otros" │
│ o tabla con formato condicional │
└─────────────────────────────────────────┘
Gráfico de pastel/dona: La composición del todo
La regla de oro del pastel
Máximo 5 categorías. Si tienes más, usa otro tipo de gráfico.
Cuándo SÍ usar pastel
El gráfico de pastel funciona cuando:
- Tienes máximo 5 categorías
- Una categoría domina claramente (>40%)
- Quieres comunicar "participación" o "porción del total"
- Los valores suman 100% de algo
✅ CORRECTO: Participación de mercado
┌─────────────────────────────────────────┐
│ │
│ ╭───────────╮ │
│ ╱ 45% ╲ │
│ │ Empresa A │ │
│ │ │ 25% │
│ ╲ ╱ Empresa B │
│ ╰──────────╯ │
│ 20% 10% │
│ Empresa C Otros │
│ │
│ 4 categorías, una dominante │
│ Mensaje claro: "A tiene casi la mitad"│
└─────────────────────────────────────────┘
Cuándo NO usar pastel (la mayoría de las veces)
❌ Más de 5-6 categorías
❌ Valores muy similares (difícil comparar sectores)
❌ Comparaciones precisas son importantes
❌ Cambios en el tiempo (usa líneas o área)
❌ Valores negativos
❌ Múltiples series de datos
El problema de los valores similares
❌ INCORRECTO: Ventas trimestrales
┌─────────────────────────────────────────┐
│ │
│ Q1: 24% Q2: 26% Q3: 25% Q4: 25% │
│ │
│ Los sectores son casi iguales. │
│ Imposible distinguir cuál es mayor. │
│ │
│ ✅ SOLUCIÓN: Columnas donde la │
│ diferencia de altura es visible │
└─────────────────────────────────────────┘
Pastel vs Dona
PASTEL DONA
┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐
│ ╭─────╮ │ │ ╭─────╮ │
│ ╱ A ╲ │ │ ╱ ╲ │
│ │ B │ │ │ │ 72% │ │
│ ╲ C ╱ │ │ ╲ ╱ │
│ ╰─────╯ │ │ ╰─────╯ │
│ │ │ │
│ Tradicional │ │ Puedes poner │
│ │ │ KPI en centro │
└─────────────────┘ └─────────────────┘
La dona permite colocar un número o KPI en el centro, haciéndola más informativa.
Gráfico de dispersión (XY): Revelando relaciones
Cuándo usarlo
El gráfico de dispersión es ideal para:
- Mostrar la relación entre dos variables numéricas
- Identificar correlaciones (positiva, negativa, ninguna)
- Encontrar outliers o valores atípicos
- Análisis de causa-efecto
ESCENARIO: ¿Más inversión en marketing = más ventas?
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ Ventas │
│ │ ∙ │
│ │ ∙ ∙ │
│ │ ∙ ∙ │
│ │ ∙ ∙ │
│ │ ∙ ∙ │
│ │ ∙ │
│ └────────────────────────────── Inversión Mkt │
│ │
│ ✅ Correlación positiva visible │
│ A mayor inversión, mayores ventas │
└─────────────────────────────────────────────────────┘
Configuración en Excel
- Selecciona dos columnas de datos numéricos
- Insertar > Gráficos XY (Dispersión)
- Eje X: Variable independiente (causa potencial)
- Eje Y: Variable dependiente (efecto potencial)
Agregar línea de tendencia
Excel puede calcular automáticamente la línea de tendencia:
- Clic derecho en los puntos del gráfico
- Agregar línea de tendencia
- Selecciona Lineal (para relaciones lineales)
- Activa Mostrar ecuación y Mostrar R²
R² = 0.85 significa que el 85% de la variación
en Y se explica por la variación en X.
Cuándo NO usar dispersión
❌ Datos categóricos (países, productos, meses)
❌ Una sola variable numérica
❌ Demasiados puntos (>500) sin agrupación
❌ Cuando el patrón temporal es más importante que la correlación
Tabla de decisión rápida
┌────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ GUÍA RÁPIDA DE SELECCIÓN │
├────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ ¿Qué quieres mostrar? → Gráfico recomendado │
│ │
│ Tendencia en el tiempo → LÍNEAS │
│ Comparar categorías → BARRAS / COLUMNAS │
│ Partes de un todo (≤5) → PASTEL / DONA │
│ Relación entre 2 variables → DISPERSIÓN (XY) │
│ Distribución de valores → HISTOGRAMA │
│ Valores exactos → TABLA │
│ Un número clave → TARJETA / KPI │
│ │
├────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ REGLAS DE ORO │
├────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ • Máximo 5 categorías en pastel │
│ • Máximo 4-5 líneas por gráfico │
│ • Barras horizontales para etiquetas largas │
│ • Líneas SOLO para datos con orden temporal/secuencial │
│ • Si dudas, usa barras (son las más versátiles) │
│ │
└────────────────────────────────────────────────────────────────┘
Errores comunes y cómo evitarlos
Error 1: Gráficos 3D
❌ PROBLEMA: Los gráficos 3D distorsionan proporciones
- Barras 3D: difícil comparar alturas reales
- Pastel 3D: sectores al frente parecen más grandes
✅ SOLUCIÓN: SIEMPRE usa gráficos 2D
El 3D es decoración, no información
Error 2: Doble eje mal utilizado
❌ PROBLEMA: Dos ejes con escalas diferentes
- Puede hacer que datos no relacionados parezcan correlacionados
- Fácil de manipular para "probar" una narrativa falsa
✅ SOLUCIÓN: Dos gráficos separados
O normaliza ambas series a índice base 100
Error 3: Truncar el eje Y
❌ PROBLEMA: Eje Y que no empieza en 0
- Un cambio del 2% parece enorme
- Exagera diferencias pequeñas
✅ SOLUCIÓN: Empieza el eje en 0
Si la diferencia es pequeña, quizás no es noticia
Casos prácticos
Caso 1: Reporte de ventas trimestral
| Pregunta de negocio | Gráfico |
|---|---|
| ¿Cómo evolucionaron las ventas? | Líneas |
| ¿Cuál región vendió más? | Barras horizontales |
| ¿Qué producto domina el mix? | Pastel (si ≤5 productos) |
| Total de ventas | Tarjeta KPI |
Caso 2: Análisis de clientes
| Pregunta de negocio | Gráfico |
|---|---|
| ¿Frecuencia vs valor de compra? | Dispersión |
| ¿Distribución por segmento? | Dona |
| ¿Top 10 clientes? | Barras horizontales |
| ¿Evolución de clientes activos? | Líneas |
Checklist antes de crear un gráfico
□ ¿Cuál es el mensaje principal que quiero comunicar?
□ ¿Qué tipo de datos tengo? (temporal, categórico, numérico)
□ ¿Cuántas categorías o puntos de datos?
□ ¿Estoy mostrando comparación, composición, distribución o relación?
□ ¿Un gráfico más simple comunicaría lo mismo?
□ ¿Mi audiencia puede interpretar este tipo de gráfico?
Puntos clave de esta lección
- Líneas para tendencias temporales - nunca para datos categóricos sin orden
- Barras/columnas para comparar categorías - horizontales si las etiquetas son largas
- Pastel/dona solo con máximo 5 categorías y cuando una domina
- Dispersión para revelar relaciones entre dos variables numéricas
- Evita 3D - siempre distorsiona la información
- Menos es más - en caso de duda, elige el gráfico más simple
- El gráfico correcto depende del mensaje, no de la estética
Próxima lección
En la siguiente lección, aprenderás a dar formato profesional a tus gráficos: selección de colores, eliminación de elementos innecesarios, etiquetas claras y cómo aplicar colores de marca. Transformarás gráficos básicos en visualizaciones que impresionan.
Quiz de comprensión
Pregunta 1
Tienes datos de ventas mensuales de los últimos 2 años. ¿Qué gráfico usarías?
A) Gráfico de pastel B) Gráfico de barras horizontales C) Gráfico de líneas D) Gráfico de dispersión
Ver respuesta
Respuesta: C) Gráfico de líneas
Los datos mensuales tienen un orden temporal natural. El gráfico de líneas es ideal para mostrar tendencias y evolución en el tiempo, conectando los puntos de manera secuencial.
Pregunta 2
¿Cuál es el número máximo recomendado de categorías para un gráfico de pastel?
A) 3 B) 5 C) 10 D) Sin límite si usas colores diferentes
Ver respuesta
Respuesta: B) 5
Con más de 5 categorías, los sectores se vuelven difíciles de distinguir y comparar. Si tienes más categorías, agrupa las menores en "Otros" o usa un gráfico de barras.
Pregunta 3
Quieres mostrar si existe relación entre el precio de un producto y las unidades vendidas. ¿Qué gráfico usarías?
A) Gráfico de líneas B) Gráfico de barras apiladas C) Gráfico de dispersión (XY) D) Gráfico de área
Ver respuesta
Respuesta: C) Gráfico de dispersión (XY)
El gráfico de dispersión es perfecto para visualizar la relación entre dos variables numéricas. Cada punto representa una combinación precio-unidades, permitiendo identificar si hay correlación.
Pregunta 4
¿Por qué se deben evitar los gráficos 3D en reportes profesionales?
A) Son más lentos de crear B) Excel no los soporta bien C) La perspectiva distorsiona las proporciones reales D) Ocupan más espacio en la página
Ver respuesta
Respuesta: C) La perspectiva distorsiona las proporciones reales
Los gráficos 3D agregan una dimensión visual que no representa datos reales. Los sectores al frente del pastel parecen más grandes, y las barras 3D dificultan comparar alturas exactas. Siempre usa 2D.
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