¿Qué es Power Query y por qué usarlo?

Power Query es una de las herramientas mas poderosas de Excel que muchos usuarios desconocen. En esta leccion descubriras como esta tecnologia puede transformar radicalmente tu forma de trabajar con datos, eliminando horas de trabajo manual repetitivo.

El Problema que Resuelve Power Query

Imagina este escenario familiar:

Cada mes recibes:
├── Ventas_Enero.xlsx (15,000 filas)
├── Ventas_Febrero.xlsx (18,000 filas)
├── Ventas_Marzo.xlsx (16,500 filas)
└── ... y asi 12 meses

Tu proceso actual:
1. Abrir cada archivo
2. Copiar datos
3. Pegar en archivo consolidado
4. Limpiar duplicados
5. Corregir formatos de fecha
6. Eliminar filas vacias
7. Repetir cada mes...

Tiempo invertido: 2-3 horas mensuales
Errores potenciales: Muchos

Power Query automatiza todo este proceso. Lo configuras una vez y con un clic actualizas tus datos cada mes.

Que es Power Query

Power Query es un motor de ETL (Extract, Transform, Load) integrado en Excel desde la version 2016:

Extract (Extraer): Conecta a multiples fuentes de datos
Transform (Transformar): Limpia, da forma y prepara los datos
Load (Cargar): Entrega datos listos para analisis

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        POWER QUERY                               │
│                                                                  │
│   ┌──────────┐     ┌──────────────┐     ┌──────────────┐        │
│   │ EXTRAER  │ ──► │ TRANSFORMAR  │ ──► │   CARGAR     │        │
│   │          │     │              │     │              │        │
│   │ - Excel  │     │ - Limpiar    │     │ - Tabla      │        │
│   │ - CSV    │     │ - Filtrar    │     │ - Conexion   │        │
│   │ - Bases  │     │ - Combinar   │     │ - Modelo     │        │
│   │ - Web    │     │ - Pivotar    │     │   de datos   │        │
│   │ - APIs   │     │ - Calcular   │     │              │        │
│   └──────────┘     └──────────────┘     └──────────────┘        │
│                                                                  │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Nombres Alternativos

Power Query tiene diferentes nombres segun donde lo encuentres:

Producto	Nombre
Excel 2016+	Obtener y transformar datos
Excel (English)	Get & Transform Data
Power BI	Power Query Editor
Lenguaje	M (Power Query Formula Language)

Ventajas sobre Formulas Tradicionales

1. Automatizacion Real

Con formulas tradicionales:

=BUSCARV(A2,Datos!$A:$D,3,FALSO)
=SI(ESNUMERO(B2),B2,"")
=TEXTO(C2,"DD/MM/YYYY")
... cientos de formulas que copiar

Con Power Query:

// Un proceso definido una vez
Pasos guardados automaticamente:
1. Conectar a fuente
2. Filtrar filas vacias
3. Cambiar tipos
4. Cargar a Excel

→ Siguiente vez: Solo "Actualizar"

2. Trazabilidad Completa

Power Query registra cada paso de transformacion:

Pasos aplicados:
├── Origen
├── Encabezados promovidos
├── Tipo cambiado
├── Filas filtradas
├── Columnas eliminadas
├── Columna agregada
└── Filas ordenadas

Cada paso es:
✓ Visible
✓ Editable
✓ Eliminable
✓ Reordenable

3. Manejo de Grandes Volumenes

Escenario	Formulas Excel	Power Query
50,000 filas	Lento, puede congelarse	Rapido
500,000 filas	Probablemente falle	Sin problemas
1,000,000+ filas	Imposible	Posible
Multiples archivos	Manual, tedioso	Automatico

4. Conexion en Vivo

Power Query puede conectarse directamente a:

Archivos Excel y CSV
Carpetas completas de archivos
Bases de datos (SQL Server, MySQL, PostgreSQL)
Servicios web y APIs
SharePoint y OneDrive
Azure y servicios cloud

Cuando usar Power Query vs Formulas

Usa Formulas Excel cuando:

Calculos simples en pocas celdas
Necesitas resultados dinamicos celda por celda
El usuario final debe modificar la logica facilmente
Trabajas con menos de 10,000 filas
No hay repeticion del proceso

Ejemplo ideal para formulas:

=SUMA(B2:B100)
=PROMEDIO(C2:C100)
=SI(D2>1000,"Alto","Bajo")

Usa Power Query cuando:

Importas datos de fuentes externas
Necesitas limpiar datos sucios regularmente
Combinas multiples archivos o tablas
El proceso se repite periodicamente
Trabajas con grandes volumenes de datos
Necesitas documentar las transformaciones

Ejemplo ideal para Power Query:

Consolidar reportes mensuales de ventas:
- 12 archivos Excel
- Limpiar formatos inconsistentes
- Agregar columna de mes
- Eliminar duplicados
- Actualizar cada mes

Tabla de Decision

Criterio	Formulas	Power Query
Datos < 10K filas	✓	✓
Datos > 100K filas	✗	✓
Proceso unico	✓	○
Proceso recurrente	○	✓
Combinar archivos	✗	✓
Limpieza compleja	○	✓
Usuario no tecnico edita	✓	○
Auditoria del proceso	✗	✓

Leyenda: ✓ Recomendado | ○ Posible | ✗ No recomendado

Abriendo el Editor de Power Query

Metodo 1: Desde la cinta

Ve a la pestana Datos
En el grupo Obtener y transformar datos
Selecciona Obtener datos

┌────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Archivo  Inicio  Insertar  [DATOS]  Revisar  Vista       │
├────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                            │
│  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐        │
│  │ Obtener     │  │ Desde       │  │ Desde       │        │
│  │ datos ▼     │  │ tabla/rango │  │ texto/CSV   │        │
│  └─────────────┘  └─────────────┘  └─────────────┘        │
│                                                            │
│  └──────────── Obtener y transformar datos ────────────┘  │
└────────────────────────────────────────────────────────────┘

Metodo 2: Desde datos existentes

Selecciona un rango de datos o tabla
Ve a Datos > Desde tabla o rango
Se abrira el Editor de Power Query

Metodo 3: Acceso rapido (Recomendado)

Alt + A + C - Abre menu Obtener datos
Alt + A + FT - Desde tabla o rango

El Editor de Power Query

Al abrir Power Query, veras una interfaz diferente a Excel:

┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Archivo   Inicio   Transformar   Agregar columna   Vista        │
├────────────────────────────────────────────────┬─────────────────┤
│                                                │ Configuracion   │
│                                                │ de la consulta  │
│         VISTA PREVIA DE DATOS                  │                 │
│                                                │ Nombre:         │
│  ┌──────┬──────┬──────┬──────┐                │ [Consulta1    ] │
│  │Col A │Col B │Col C │Col D │                │                 │
│  ├──────┼──────┼──────┼──────┤                │ Pasos aplicados │
│  │ 123  │ ABC  │ 2024 │ $100 │                │ ┌─────────────┐ │
│  │ 456  │ DEF  │ 2024 │ $200 │                │ │ Origen      │ │
│  │ 789  │ GHI  │ 2025 │ $150 │                │ │ Navegacion  │ │
│  └──────┴──────┴──────┴──────┘                │ │ Tipo cambiad│ │
│                                                │ └─────────────┘ │
│  Vista previa: primeras 1000 filas            │                 │
├────────────────────────────────────────────────┴─────────────────┤
│  Columnas: 4  |  Filas: 15,000                                   │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Elementos Clave del Editor

Elemento	Descripcion
Cinta de opciones	Herramientas de transformacion organizadas por categoria
Vista previa	Muestra las primeras filas de los datos
Pasos aplicados	Lista de transformaciones en orden
Barra de formulas	Muestra el codigo M de cada paso
Panel de consultas	Lista todas las consultas del libro

El Lenguaje M: Detras de Escena

Cada accion en Power Query genera codigo en lenguaje M:

let
    // Paso 1: Conectar al archivo
    Origen = Excel.Workbook(File.Contents("C:\Datos\Ventas.xlsx")),

    // Paso 2: Seleccionar la hoja
    Hoja1 = Origen{[Item="Hoja1",Kind="Sheet"]}[Data],

    // Paso 3: Promover encabezados
    Encabezados = Table.PromoteHeaders(Hoja1),

    // Paso 4: Cambiar tipos de datos
    TiposCambiados = Table.TransformColumnTypes(Encabezados,{
        {"Fecha", type date},
        {"Monto", type number}
    })
in
    TiposCambiados

Nota: No necesitas escribir codigo M para usar Power Query. La interfaz grafica genera el codigo automaticamente. Pero entender M te da mas control para transformaciones avanzadas.

Tu Primera Consulta: Ejercicio Guiado

Vamos a crear tu primera consulta Power Query:

Paso 1: Preparar datos de ejemplo

Crea una tabla en Excel con estos datos:

Producto	Cantidad	Precio	Fecha
Laptop	5	1200	2026-01-15
Mouse	50	25	2026-01-15
Teclado	30	45	2026-01-16
Monitor	10	350	2026-01-17

Paso 2: Cargar a Power Query

Selecciona el rango de datos (incluyendo encabezados)
Ve a Datos > Desde tabla o rango
Confirma que "Mi tabla tiene encabezados" esta marcado
Click en Aceptar

Paso 3: Explorar el Editor

Observa:

Tus datos aparecen en la vista previa
En "Pasos aplicados" hay dos pasos: Origen y Tipo cambiado
Cada columna tiene un icono indicando su tipo de dato

Paso 4: Cerrar y cargar

Ve a Inicio > Cerrar y cargar
Los datos se cargan como tabla en Excel
La conexion queda guardada

Felicidades, creaste tu primera consulta Power Query.

Puntos Clave de esta Leccion

Power Query es un motor ETL: Extrae, transforma y carga datos automaticamente
Elimina trabajo manual repetitivo: Configuras una vez, actualizas con un clic
Cada paso queda documentado: Trazabilidad completa de las transformaciones
Maneja grandes volumenes: Funciona donde las formulas fallan
Usa formulas para calculos simples: Power Query para ETL y preparacion de datos
El lenguaje M es opcional: La interfaz grafica genera el codigo por ti

Proxima Leccion

En la siguiente leccion aprenderemos a importar datos desde diferentes fuentes (Excel, CSV, carpetas) y aplicar transformaciones comunes como filtrar filas, eliminar columnas y cambiar tipos de datos.

Quiz de Comprension

Pregunta 1

Que significa ETL en el contexto de Power Query?

A) Excel Transform Language B) Extract, Transform, Load C) External Table Link D) Edit, Transfer, List

Ver respuesta

Respuesta: B) Extract, Transform, Load

ETL es un proceso de integracion de datos que consiste en: Extraer datos de diversas fuentes, Transformarlos (limpiar, dar formato) y Cargarlos al destino final. Power Query es una herramienta ETL integrada en Excel.

Pregunta 2

En cual escenario es MAS recomendable usar Power Query en lugar de formulas?

A) Calcular el promedio de 20 numeros en una columna B) Consolidar 12 archivos mensuales de ventas cada mes C) Sumar valores de tres celdas D) Aplicar formato condicional a una tabla

Ver respuesta

Respuesta: B) Consolidar 12 archivos mensuales de ventas cada mes

Power Query brilla en tareas repetitivas con multiples archivos. Consolidar 12 archivos mensuales seria tedioso con formulas pero con Power Query se configura una vez y se actualiza automaticamente.

Pregunta 3

Donde puedes ver el historial de todas las transformaciones aplicadas en Power Query?

A) En la barra de formulas de Excel B) En el panel "Pasos aplicados" del Editor de Power Query C) En el menu Archivo > Historial D) No es posible ver el historial

Ver respuesta

Respuesta: B) En el panel "Pasos aplicados" del Editor de Power Query

El panel "Pasos aplicados" (Applied Steps) muestra cada transformacion en orden. Puedes hacer clic en cualquier paso para ver como lucian los datos en ese punto, editar pasos o eliminarlos.

El Problema que Resuelve Power Query

Que es Power Query

Nombres Alternativos

Ventajas sobre Formulas Tradicionales

1. Automatizacion Real

2. Trazabilidad Completa

3. Manejo de Grandes Volumenes

4. Conexion en Vivo

Cuando usar Power Query vs Formulas

Usa Formulas Excel cuando:

Usa Power Query cuando:

Tabla de Decision

Abriendo el Editor de Power Query

Metodo 1: Desde la cinta

Metodo 2: Desde datos existentes

Metodo 3: Acceso rapido (Recomendado)

El Editor de Power Query

Elementos Clave del Editor

El Lenguaje M: Detras de Escena

Tu Primera Consulta: Ejercicio Guiado

Paso 1: Preparar datos de ejemplo

Paso 2: Cargar a Power Query

Paso 3: Explorar el Editor

Paso 4: Cerrar y cargar

Puntos Clave de esta Leccion

Proxima Leccion

Quiz de Comprension

Pregunta 1

Pregunta 2

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