What-If: Tablas de datos

Las Tablas de datos son una de las herramientas más poderosas de Excel para el análisis de escenarios. Te permiten ver cómo los cambios en una o dos variables afectan los resultados de tus fórmulas, sin necesidad de modificar manualmente cada valor.

¿Qué es el análisis What-If?

El análisis What-If (¿Qué pasa si?) te permite responder preguntas como:

¿Qué pasa si aumento el precio en 10%?
¿Qué pasa si mis ventas caen un 20%?
¿Cuál es el impacto de diferentes tasas de interés en mi préstamo?
¿Cómo varía mi utilidad con distintos costos y volúmenes?

Excel ofrece tres herramientas What-If principales:

Herramienta	Propósito	Variables
Tablas de datos	Ver múltiples resultados a la vez	1-2 variables
Buscar objetivo	Encontrar el valor de entrada necesario	1 variable
Administrador de escenarios	Guardar y comparar conjuntos de valores	Múltiples variables

En esta lección nos enfocaremos en las Tablas de datos.

Tablas de datos de una variable

Una tabla de una variable muestra cómo los cambios en un solo valor de entrada afectan una o más fórmulas.

Escenario práctico: Análisis de precios

Imagina que vendes un producto y quieres analizar cómo diferentes precios afectan tu utilidad:

Datos base:
- Precio actual: $100
- Costo unitario: $60
- Unidades vendidas: 500
- Gastos fijos: $10,000

Paso 1: Crear el modelo base

Primero, configura tu modelo en Excel:

Celda	Descripción	Valor/Fórmula
B2	Precio unitario	100
B3	Costo unitario	60
B4	Unidades vendidas	500
B5	Gastos fijos	10000
B7	Ingresos	`=B2*B4`
B8	Costos variables	`=B3*B4`
B9	Utilidad bruta	`=B7-B8`
B10	Utilidad neta	`=B9-B5`

Con los valores base:

Ingresos: $50,000
Costos variables: $30,000
Utilidad bruta: $20,000
Utilidad neta: $10,000

Paso 2: Preparar la tabla de datos

Para crear una tabla de una variable horizontal (valores en fila):

En una nueva área, lista los valores de precio que quieres probar en una fila:

       D1    E1    F1    G1    H1    I1
       80    90    100   110   120   130

En la celda C2 (una fila abajo y una columna a la izquierda), coloca la referencia a la fórmula que quieres analizar:

C2: =B10  (referencia a Utilidad neta)

Tu estructura debe verse así:

        C       D       E       F       G       H       I
   1            80      90     100     110     120     130
   2   =B10

Paso 3: Crear la tabla de datos

Selecciona el rango completo: C1:I2
Ve a Datos > Análisis de hipótesis > Tabla de datos
Como los valores de entrada están en una fila, deja vacío "Celda de entrada (columna)"
En "Celda de entrada (fila)", selecciona B2 (la celda del precio)
Haz clic en Aceptar

Resultado

Excel calcula automáticamente la utilidad para cada precio:

Precio	$80	$90	$100	$110	$120	$130
Utilidad Neta	$0	$5,000	$10,000	$15,000	$20,000	$25,000

Ahora puedes ver claramente que:

A $80, apenas cubres costos (utilidad = $0)
Por cada $10 de aumento en precio, ganas $5,000 más
A $130, tu utilidad se triplica respecto al precio base

Variante: Tabla vertical con múltiples fórmulas

También puedes analizar varias métricas a la vez con una tabla vertical:

        C           D           E           F
   1    Precio      Ingresos    Utilidad    Margen %
   2    80          =B7         =B10        =B10/B7
   3    90
   4    100
   5    110
   6    120

Selecciona C1:F6
Datos > Tabla de datos
Celda de entrada (columna): B2
Celda de entrada (fila): dejar vacía

Resultado con múltiples métricas:

Precio	Ingresos	Utilidad	Margen %
$80	$40,000	$0	0.0%
$90	$45,000	$5,000	11.1%
$100	$50,000	$10,000	20.0%
$110	$55,000	$15,000	27.3%
$120	$60,000	$20,000	33.3%

Tablas de datos de dos variables

Las tablas de dos variables muestran cómo los cambios en dos valores de entrada afectan una fórmula.

Escenario práctico: Precio vs. Volumen

Quieres analizar cómo diferentes combinaciones de precio y volumen de ventas impactan tu utilidad.

Paso 1: Preparar la estructura

           D       E       F       G       H
   1    =B10     300     400     500     600     700    <- Volúmenes
   2      80                                            <- Precios
   3      90
   4     100
   5     110
   6     120

D1: Referencia a la fórmula de utilidad neta (=B10)
E1:H1: Valores de volumen a probar (fila)
D2:D6: Valores de precio a probar (columna)

Paso 2: Crear la tabla de datos

Selecciona el rango D1:I6
Datos > Análisis de hipótesis > Tabla de datos
Celda de entrada (fila): B4 (volumen)
Celda de entrada (columna): B2 (precio)
Aceptar

Resultado: Matriz de sensibilidad

Precio\Volumen	300	400	500	600	700
$80	-$4,000	-$2,000	$0	$2,000	$4,000
$90	-$1,000	$2,000	$5,000	$8,000	$11,000
$100	$2,000	$6,000	$10,000	$14,000	$18,000
$110	$5,000	$10,000	$15,000	$20,000	$25,000
$120	$8,000	$14,000	$20,000	$26,000	$32,000

Esta matriz revela información valiosa:

Con precio de $80 y menos de 500 unidades, tienes pérdidas
La combinación más rentable es $120 x 700 unidades = $32,000
Para alcanzar $15,000 de utilidad, tienes varias opciones: $110 x 500, $100 x 700, etc.

Formato condicional para mejor visualización

Aplica formato condicional para identificar rápidamente:

Selecciona las celdas de resultado
Inicio > Formato condicional > Escalas de color
Elige una escala de rojo (pérdidas) a verde (ganancias)

También puedes resaltar:

Valores negativos en rojo
Valores por encima de tu meta en verde
Punto de equilibrio en amarillo

Caso práctico: Análisis de préstamo

Veamos cómo usar tablas de dos variables para analizar opciones de financiamiento.

El escenario

Necesitas un préstamo de $500,000 y quieres analizar cómo diferentes tasas de interés y plazos afectan tu pago mensual.

Modelo base

Celda	Descripción	Valor
B2	Monto del préstamo	500000
B3	Tasa de interés anual	8%
B4	Plazo (años)	5
B5	Pagos por año	12
B7	Pago mensual	`=PAGO(B3/B5,B4*B5,-B2)`

Tabla de sensibilidad

Tasa\Plazo	3 años	5 años	7 años	10 años
6%	$15,213	$9,666	$7,309	$5,551
8%	$15,660	$10,138	$7,796	$6,066
10%	$16,113	$10,624	$8,302	$6,607
12%	$16,572	$11,122	$8,826	$7,174

Insights del análisis

Impacto de la tasa: Pasar de 6% a 12% aumenta el pago mensual en ~30% para cualquier plazo
Impacto del plazo: Extender de 3 a 10 años reduce el pago en ~60%, pero pagas más intereses totales
Trade-off: Plazo más largo = pago menor pero más intereses

Buenas prácticas para tablas de datos

1. Organiza tu hoja de trabajo

Sección A: Modelo base (inputs y fórmulas)
Sección B: Tablas de datos
Sección C: Conclusiones y resumen

2. Documenta tus supuestos

Agrega notas o comentarios explicando:

Qué variable representa cada celda de entrada
De dónde vienen los rangos de valores probados
Qué decisión busca informar el análisis

3. Usa rangos realistas

No pruebes valores imposibles o irrelevantes:

Malo: Precios de $1 a $1,000,000
Bueno: Precios de $80 a $130 (rango competitivo real)

4. Protege las celdas de la tabla

Las tablas de datos usan fórmulas matriciales. Si editas una celda individual, obtendrás un error. Protege el rango para evitar modificaciones accidentales.

5. Nombra tus rangos

Usa nombres descriptivos para las celdas de entrada:

B2 = Precio_Unitario
B3 = Costo_Unitario
B4 = Volumen_Ventas

Esto hace las fórmulas más legibles y la tabla más fácil de configurar.

Limitaciones de las tablas de datos

Limitación	Alternativa
Máximo 2 variables	Usar Administrador de escenarios
Una sola fórmula (tabla 2 variables)	Crear múltiples tablas
No guarda escenarios	Combinar con Administrador de escenarios
Recálculo puede ser lento	Cambiar a cálculo manual

Optimizar el rendimiento

Si tienes muchas tablas de datos grandes:

Fórmulas > Opciones de cálculo > Manual
Presiona F9 para recalcular cuando lo necesites
O usa Ctrl+Alt+F9 para forzar recálculo completo

Ejercicio práctico

Crea un análisis de sensibilidad para este negocio:

Datos del negocio:

Precio de venta: $150
Costo variable: $90
Costos fijos mensuales: $25,000
Ventas mensuales: 600 unidades

Análisis a realizar:

Tabla de una variable: ¿Cómo cambia la utilidad si el precio varía de $120 a $180?
Tabla de dos variables: Crea una matriz de precio ($120-$180) vs. volumen (400-800 unidades)
Identifica el punto de equilibrio en cada escenario
¿Qué combinación necesitas para lograr $20,000 de utilidad?

Puntos clave de esta lección

Las tablas de datos permiten analizar múltiples escenarios sin modificar tu modelo
Usa tablas de una variable para ver el impacto de un input en múltiples métricas
Usa tablas de dos variables para crear matrices de sensibilidad precio-volumen
El formato condicional facilita identificar zonas de ganancia y pérdida
Siempre usa rangos realistas basados en tu contexto de negocio
Las tablas de datos son ideales para presentaciones a stakeholders

Próxima lección

En la siguiente lección aprenderás a usar Buscar objetivo y Solver para encontrar los valores exactos que necesitas para alcanzar tus metas, incluyendo análisis de punto de equilibrio y optimización con restricciones.

Quiz de comprensión

¿Cuál es la diferencia entre una tabla de datos de una variable y una de dos variables?
En una tabla de datos de una variable horizontal, ¿dónde debe ubicarse la referencia a la fórmula?
¿Por qué es importante usar rangos realistas en las tablas de datos?
Si modificas una celda individual dentro de una tabla de datos, ¿qué sucede?
Menciona dos formas de mejorar la visualización de una tabla de datos de dos variables.
¿Cuándo preferirías usar el Administrador de escenarios en lugar de tablas de datos?