Iteración y refinamiento: Conversaciones productivas
Cómo mejorar respuestas progresivamente en una conversación.
La iteración es donde ocurre la magia real del Prompt Engineering. La primera respuesta rara vez es perfecta—la habilidad está en saber cómo mejorarla sistemáticamente.
El mindset de iteración
Pensamiento incorrecto:
"Le di un buen prompt pero la respuesta no sirve. La IA no funciona."
Pensamiento correcto:
"La primera respuesta es un borrador. Ahora tengo información para pedir exactamente lo que necesito."
El ciclo de iteración efectiva
Prompt inicial
↓
Respuesta v1
↓
Evaluar: ¿Qué falta? ¿Qué sobra? ¿Qué ajustar?
↓
Feedback específico
↓
Respuesta v2
↓
Repetir hasta satisfacción
Tipos de feedback para iteración
1. Ajuste de tono
"Hazlo más [adjetivo]"
Ejemplos:
- "Hazlo más conversacional, menos corporativo"
- "Hazlo más directo, elimina frases de relleno"
- "Hazlo más empático, reconoce la frustración del cliente"
- "Hazlo más assertivo, menos dudoso"
2. Ajuste de longitud
"Hazlo más [corto/largo]"
Ejemplos:
- "Reduce a la mitad sin perder puntos clave"
- "Expande el punto 2 con más detalle"
- "Dame solo los 3 puntos más importantes"
- "Agrega un ejemplo para cada punto"
3. Ajuste de formato
"Cambia el formato a [nuevo formato]"
Ejemplos:
- "Convierte los párrafos en bullets"
- "Organiza esto como tabla comparativa"
- "Separa en secciones con headers"
- "Dame solo el resumen ejecutivo"
4. Ajuste de enfoque
"Enfócate más en [aspecto]"
Ejemplos:
- "Enfócate más en los beneficios, menos en características"
- "Enfócate en el problema, no tanto en la solución aún"
- "Enfócate en el ROI financiero específicamente"
- "Enfócate en el usuario final, no en el comprador"
5. Corrección de errores
"Corrige esto: [especificar]"
Ejemplos:
- "El dato de la línea 3 es incorrecto, debería ser X"
- "Mencionaste Y pero el cliente en realidad dijo Z"
- "La sección de pricing está desactualizada"
Frases útiles para iterar
Para mejorar:
- "Esto está bien, pero necesito que..."
- "Me gusta la estructura, pero el tono..."
- "Perfecto el primer punto, pero el segundo..."
- "Manteniendo lo que hiciste bien, ahora..."
Para expandir:
- "Desarrolla más el punto sobre..."
- "Agrega ejemplos específicos de..."
- "Profundiza en la sección de..."
- "¿Puedes elaborar qué quieres decir con...?"
Para reducir:
- "Elimina todo lo que no sea esencial"
- "Dame solo los 3 puntos más críticos"
- "Reduce a 100 palabras máximo"
- "Quita la introducción, ve directo al punto"
Para reformular:
- "Mismo contenido pero con tono de..."
- "Reescribe esto para una audiencia de..."
- "Simplifica para alguien sin contexto técnico"
- "Hazlo más accionable, menos teórico"
Ejemplo de sesión de iteración
Prompt inicial:
Escribe un email de seguimiento para un prospecto después de una demo.
Respuesta v1:
[Email genérico y largo]
Iteración 1:
Bien, pero:
- Hazlo más corto (máximo 100 palabras)
- El tono es muy formal, hazlo más casual pero profesional
- Agrega un dato específico de ROI
Respuesta v2:
[Email mejorado pero aún genérico]
Iteración 2:
Mejor. Ahora personaliza:
- El prospecto es María, Directora de Ops en una fintech
- En la demo mostró preocupación por la integración con su sistema actual
- Mencionó que tienen deadline en Q2
Respuesta v3:
[Email personalizado y relevante]
Iteración 3:
Casi perfecto. Últimos ajustes:
- Cambia "espero que" por algo más assertivo
- El CTA debería ofrecer 2-3 horarios específicos
- Agrega P.S. mencionando el caso de éxito que le compartimos
Respuesta v4:
[Email listo para enviar]
Cuándo empezar de nuevo vs iterar
Itera cuando:
- La estructura básica es correcta
- Solo necesitas ajustes de tono/longitud/formato
- El contenido es relevante pero no perfecto
Empieza de nuevo cuando:
- La respuesta está completamente fuera de objetivo
- Olvidaste incluir información crucial
- Quieres un enfoque totalmente diferente
Cómo empezar de nuevo efectivamente:
"Olvidemos lo anterior. Empecemos de nuevo con un enfoque diferente.
[Nuevo prompt completo con la información que faltaba]"
Técnica avanzada: Auto-crítica
Pide a la IA que critique su propio trabajo:
Antes de darme la versión final, evalúa tu respuesta:
- ¿Qué puntos son más débiles?
- ¿Qué podría malinterpretarse?
- ¿Qué agregarías si tuvieras más espacio?
Luego dame una versión mejorada basada en tu auto-evaluación.
Técnica avanzada: Múltiples versiones
Dame 3 versiones diferentes:
1. Una versión corta y directa (50 palabras)
2. Una versión con más storytelling (150 palabras)
3. Una versión que enfatice urgencia (100 palabras)
Luego recomienda cuál usar para [situación específica].
Ejercicio práctico
Toma un prompt que uses frecuentemente y practica iteración:
- Envía tu prompt inicial
- Evalúa la respuesta:
- ¿Qué está bien?
- ¿Qué falta?
- ¿Qué sobra?
- ¿Qué cambiar de tono/formato?
- Escribe feedback específico
- Repite 2-3 veces
- Compara v1 con vFinal
Puntos clave de esta lección
- La primera respuesta es un borrador, no el producto final
- Feedback específico > feedback vago
- Tipos de ajuste: tono, longitud, formato, enfoque, correcciones
- Sabe cuándo iterar vs empezar de nuevo
- Usa auto-crítica para mejorar antes de finalizar
Próximo módulo
Con las técnicas avanzadas dominadas, en el siguiente módulo aplicaremos todo lo aprendido a ChatGPT para tareas diarias: emails, documentos, brainstorming.
Quiz de comprensión
- ¿Por qué la iteración es más efectiva que intentar escribir el prompt perfecto desde el inicio?
- ¿Cuáles son los 5 tipos principales de feedback para iteración?
- ¿Cuándo deberías empezar de nuevo en lugar de iterar sobre la respuesta existente?
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