Lección 17 de 32•Copilot para Excel y Office
Fórmulas y análisis en Excel con Copilot
Crea fórmulas complejas y analiza datos con lenguaje natural.
20 minutos
Microsoft Copilot en Excel democratiza el análisis de datos. Ya no necesitas ser experto en fórmulas—solo necesitas saber qué preguntar.
Qué puede hacer Copilot en Excel
| Capacidad | Ejemplo |
|---|---|
| Crear fórmulas | "Suma las ventas de enero por región" |
| Analizar datos | "¿Cuáles son las tendencias principales?" |
| Generar gráficos | "Haz un gráfico de ventas por mes" |
| Limpiar datos | "Identifica duplicados en esta columna" |
| Crear tablas dinámicas | "Crea un pivot de ventas por producto y región" |
| Formatear | "Resalta las celdas con valores negativos" |
Requisitos previos
Para usar Copilot en Excel necesitas:
- Microsoft 365 con licencia Copilot
- Datos en formato de tabla (no rangos dispersos)
- Conexión a internet
Cómo activar y usar Copilot
- Abre tu archivo de Excel
- Selecciona tus datos y conviértelos a tabla (Ctrl+T)
- Click en el ícono de Copilot en la barra de herramientas
- Escribe tu solicitud en lenguaje natural
Prompts efectivos para Excel Copilot
Para crear fórmulas
Básico:
Calcula el total de ventas
Mejor:
Agrega una columna que calcule el total de ventas
(Cantidad × Precio unitario) para cada fila
Excelente:
Crea una columna llamada "Comisión" que calcule:
- 5% del total de ventas si es menor a $1,000
- 8% si está entre $1,000 y $5,000
- 12% si es mayor a $5,000
Para análisis de datos
Básico:
Analiza estos datos
Mejor:
Muéstrame los 5 productos con mayores ventas del Q4
Excelente:
Analiza las ventas del último trimestre:
1. Top 5 productos por revenue
2. Región con mayor crecimiento vs trimestre anterior
3. Productos con ventas declinando
4. Días de la semana con más ventas
Para visualizaciones
Crea un gráfico de barras mostrando ventas mensuales
por categoría de producto, ordenado de mayor a menor
Genera un gráfico de líneas que muestre la tendencia
de ventas de los últimos 12 meses, con línea de tendencia
Plantillas de prompts por caso de uso
Análisis de ventas
Analiza esta tabla de ventas y dame:
1. RESUMEN
- Total de ventas del período
- Promedio de venta por transacción
- Número de transacciones
2. TOP PERFORMERS
- Top 5 vendedores por revenue
- Top 5 productos más vendidos
- Top 5 clientes por volumen de compra
3. PATRONES
- Días con más ventas
- Tendencia mensual (creciendo/decreciendo)
- Correlaciones interesantes
4. ALERTAS
- Productos con ventas bajando
- Vendedores por debajo del promedio
- Anomalías en los datos
Análisis financiero
Esta tabla tiene datos financieros. Ayúdame a analizar:
1. MÉTRICAS DE RENTABILIDAD
- Margen bruto por producto/servicio
- Margen neto general
- Productos con mejor/peor margen
2. FLUJO DE EFECTIVO
- Días promedio de cobro (si hay fechas de factura y pago)
- Clientes con pagos atrasados
3. COMPARACIÓN PERÍODOS
- Crecimiento vs período anterior
- Variación en costos
- Cambios en mix de productos
4. PROYECCIÓN
Basado en la tendencia, proyecta el siguiente mes/trimestre
Limpieza de datos
Ayúdame a limpiar estos datos:
1. IDENTIFICAR PROBLEMAS
- ¿Hay valores duplicados?
- ¿Hay celdas vacías?
- ¿Hay formatos inconsistentes?
2. ESTANDARIZAR
- Nombres de clientes (mayúsculas/minúsculas)
- Formatos de fecha
- Categorías duplicadas con nombres diferentes
3. VALIDAR
- ¿Hay valores que parecen errores? (outliers extremos)
- ¿Hay registros incompletos?
Muéstrame los problemas encontrados antes de corregir.
Creación de reportes
Crea un resumen ejecutivo de estos datos que incluya:
1. DASHBOARD
- 4-6 KPIs principales en celdas destacadas
- Gráfico principal de tendencia
- Tabla resumen por categoría
2. FORMATO
- Usa formato de moneda para valores en dólares
- Usa colores: verde para positivo, rojo para negativo
- Headers claros y profesionales
3. CÁLCULOS ADICIONALES NECESARIOS
- Variación porcentual vs período anterior
- Ranking de productos
- Promedio móvil de 3 meses
Fórmulas comunes que puedes pedir
Fórmulas de búsqueda
Crea una fórmula VLOOKUP que busque el precio de cada producto
de la tabla de precios en la Hoja2
Usa XLOOKUP para traer el nombre del vendedor basado en el ID
Fórmulas condicionales
Crea una fórmula que clasifique cada venta como:
- "Pequeña" si es menor a $100
- "Mediana" si está entre $100 y $500
- "Grande" si es mayor a $500
Calcula la comisión:
- Región Norte: 10%
- Región Sur: 12%
- Región Centro: 8%
Fórmulas de fecha
Calcula los días entre la fecha de pedido y la fecha de entrega
Extrae el mes y año de la columna de fecha en formato "Ene-2024"
Fórmulas de texto
Combina las columnas Nombre y Apellido en una sola columna "Nombre Completo"
Extrae el dominio de los emails en la columna E
Análisis avanzado con Copilot
Tablas dinámicas
Crea una tabla dinámica que muestre:
- Filas: Categoría de producto
- Columnas: Meses
- Valores: Suma de ventas
Incluye totales por fila y columna
Análisis what-if
Tengo ventas actuales en la columna D.
Crea un escenario que muestre qué pasaría si:
- Aumentamos precios 10%
- El volumen baja 5%
- Los costos suben 3%
¿Cuál sería el nuevo margen?
Detección de outliers
Identifica transacciones que parecen anómalas:
- Valores muy por encima o debajo del promedio
- Combinaciones inusuales (ej: cantidad alta + descuento alto)
- Fechas fuera de rango
Resáltalas y explica por qué parecen anómalas
Mejores prácticas
Para mejores resultados:
Prepara tus datos
- Convierte a tabla (Ctrl+T)
- Usa headers claros
- Elimina filas vacías
Sé específico
- Menciona nombres de columnas
- Indica unidades (dólares, porcentaje)
- Especifica el formato deseado
Itera
- Empieza con análisis general
- Profundiza en áreas interesantes
- Pide explicaciones si algo no está claro
Verifica
- Revisa las fórmulas generadas
- Valida números con cálculos manuales simples
- Confirma que la lógica tiene sentido
Limitaciones actuales
- Funciona mejor con datos en formato de tabla
- Datasets muy grandes pueden ser lentos
- Algunas fórmulas complejas requieren ajustes manuales
- No siempre entiende contexto específico de tu negocio
Ejercicio práctico
Con un archivo de Excel que tengas:
PASO 1: Prepara los datos
- Conviértelos a tabla
- Verifica que los headers sean claros
PASO 2: Análisis general
"Dame un resumen de este dataset:
- ¿Cuántos registros hay?
- ¿Qué período cubren los datos?
- ¿Cuáles son los principales KPIs?"
PASO 3: Profundiza
"¿Cuáles son las 3 insights más interesantes de estos datos?"
PASO 4: Acción
"Basado en este análisis, ¿qué recomendarías investigar más?"
Puntos clave de esta lección
- Copilot democratiza el análisis de datos en Excel
- Convierte tus datos a tabla antes de usar Copilot
- Sé específico: menciona columnas, formatos y criterios
- Usa prompts estructurados para análisis más completos
- Siempre verifica los resultados con validaciones simples
Próxima lección
Aprenderás a usar Copilot en Word para crear documentos profesionales más rápido y con mejor calidad.
Quiz de comprensión
- ¿Qué debes hacer con tus datos antes de usar Copilot en Excel?
- ¿Cómo pedirías una fórmula condicional que clasifique ventas en 3 categorías?
- ¿Cuáles son las limitaciones actuales de Copilot en Excel?
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