Detectar gráficos engañosos

Los graficos pueden mentir. No siempre de forma intencional, pero frecuentemente de maneras que distorsionan la realidad y llevan a conclusiones incorrectas.

En esta leccion, aprenderemos a identificar las tecnicas mas comunes de manipulacion visual, ya sea que provengan de un reporte interno, una presentacion de ventas, o las noticias.

Por que existen graficos engañosos

Los graficos engañosos surgen por tres razones:

1. Ignorancia: El creador no sabe que esta distorsionando los datos
2. Narrativa: Se quiere contar una historia especifica
3. Manipulacion deliberada: Se busca engañar al lector

Independientemente de la intencion, el resultado es el mismo: decisiones basadas en informacion distorsionada.

Las 10 tecnicas de manipulacion mas comunes

1. Eje Y truncado (no empieza en cero)

Como funciona: El eje Y no comienza en cero, haciendo que diferencias pequeñas parezcan enormes.

Ejemplo:

Grafico engañoso: Eje Y de 95% a 100%. Tres barras: Competidor A (96%), Nosotros (98%), Competidor B (97%). Las barras se ven muy diferentes en altura.

Realidad: La diferencia maxima es de solo 2 puntos porcentuales. Con eje de 0% a 100%, las tres barras serian practicamente iguales.

Cuando detectarlo:

• Graficos de barras donde las barras se ven muy diferentes
• Graficos de lineas con movimientos "dramaticos"

Como detectarlo:

• Mira donde comienza el eje Y
• Calcula la diferencia real entre valores
• Pregunta: "Si el eje empezara en cero, como se veria?"

Señal de alerta: El numero mas bajo en el eje Y esta muy cerca del valor minimo de los datos.

2. Seleccion conveniente de fechas (Cherry-picking)

Como funciona: Se eligen fechas de inicio y fin que favorecen la narrativa deseada.

Ejemplo:

Grafico engañoso: "Crecimiento de ventas 2024" mostrando Marzo a Diciembre. Tendencia claramente ascendente.

Realidad: Enero y Febrero tuvieron ventas muy bajas que se omitieron. Si se incluyeran, se veria que simplemente volvimos al nivel normal despues de una caida.

Como detectarlo:

• Pregunta: "Por que se eligio este periodo especifico?"
• Solicita ver periodos mas largos
• Busca patrones estacionales que expliquen la seleccion

Señales de alerta:

• Periodos inusuales (ej: Marzo a Noviembre en lugar del año completo)
• La fecha de inicio coincide con un punto bajo
• La fecha de fin coincide con un punto alto

3. Distorsion 3D

Como funciona: Los graficos 3D distorsionan las proporciones porque los elementos cercanos parecen mas grandes que los lejanos.

Ejemplo:

Grafico engañoso: Un pie chart 3D donde la seccion al frente (30%) parece mas grande que la seccion atras (40%) debido a la perspectiva.

Realidad: El efecto 3D hace imposible comparar tamaños con precision.

Como detectarlo:

• Cualquier grafico con efectos 3D es sospechoso
• Compara los valores numericos, no las apariencias visuales

Regla simple: Los graficos 3D NUNCA son necesarios y SIEMPRE distorsionan. No hay excepcion.

4. Escala logaritmica no señalada

Como funciona: Una escala logaritmica comprime los valores altos, haciendo que crecimientos exponenciales parezcan lineales.

Ejemplo:

Grafico engañoso: Una linea que sube de forma constante y gradual.

Realidad: Con escala logaritmica, el grafico muestra crecimiento de 10, 100, 1000, 10000. Lo que parece crecimiento constante es en realidad crecimiento exponencial explosivo (o al reves).

Cuando es legitimo: Para comparar tasas de crecimiento o visualizar rangos muy amplios.

Cuando es engañoso: Cuando no se indica claramente que la escala es logaritmica.

Como detectarlo:

• Mira las marcas del eje: 1, 10, 100, 1000... sugiere logaritmica
• Busca la etiqueta que indique "escala logaritmica"

5. Areas y volumenes mal proporcionados

Como funciona: Al usar iconos o formas para representar valores, a menudo se escala el diametro o lado en lugar del area, exagerando las diferencias.

Ejemplo:

Grafico engañoso: Dos circulos representando market share. Empresa A tiene 20% y Empresa B tiene 40%. El circulo de B tiene el doble de diametro que A.

Realidad: Con el doble de diametro, el area es 4 veces mayor (pi x r^2). El circulo de B parece 4 veces mas grande cuando deberia verse solo 2 veces mas grande.

Efecto con cubos/esferas: Aun peor. Si duplicas el lado de un cubo, el volumen se multiplica por 8.

Como detectarlo:

• Desconfia de graficos con iconos, circulos o figuras proporcionales
• Compara los valores numericos, no los tamaños visuales

6. Doble eje Y manipulado

Como funciona: Dos variables en el mismo grafico con ejes independientes pueden manipularse para que parezcan correlacionadas o divergentes.

Ejemplo:

Grafico engañoso: "Inversion en marketing" (eje izquierdo: 0-100K) y "Ventas" (eje derecho: 0-10M) se mueven identicamente.

Manipulacion: Ajustando las escalas de cada eje, cualquier par de lineas puede hacerse parecer correlacionadas.

Como detectarlo:

• Pregunta: "Podrian estas escalas haber sido ajustadas para crear esta apariencia?"
• Solicita ver ambas variables normalizadas
• Calcula la correlacion real con los datos

Señal de alerta: Dos lineas que se mueven "sospechosamente" en paralelo.

7. Omision de datos inconvenientes

Como funciona: Se excluyen datos que contradicen la narrativa.

Ejemplos:

• Mostrar solo las regiones exitosas
• Excluir outliers que cambiarian la tendencia
• Omitir periodos de bajo rendimiento

Caso real tipico: "Nuestros clientes tienen NPS de 75" (pero solo medimos a clientes activos, no a los que cancelaron).

Como detectarlo:

• Pregunta: "Que datos NO estan incluidos aqui?"
• Solicita ver segmentos, periodos o grupos faltantes
• Pregunta por la metodologia de seleccion

8. Comparaciones injustas

Como funciona: Se comparan cosas que no son comparables.

Ejemplos:

Comparar periodos desiguales: "Este trimestre vs mismo trimestre del año pasado" cuando hubo un evento especial en uno de ellos.

Comparar categorias diferentes: "Crecimiento de usuarios" (numeros absolutos) vs "Crecimiento de competidor" (porcentajes).

Omitir factores: Comparar ventas sin ajustar por inflacion o tamaño de mercado.

Como detectarlo:

• Pregunta: "Estas cosas son realmente comparables?"
• Verifica que las unidades sean las mismas
• Busca diferencias de contexto entre lo comparado

9. Tendencias falsas por ruido

Como funciona: Se interpreta variacion aleatoria como una tendencia real.

Ejemplo:

Grafico engañoso: "Mejora en calidad - ultimas 4 semanas". Linea sube de 94% a 97%.

Realidad: Si el promedio historico es 95% con variacion de +/- 3%, esta "mejora" es solo ruido normal.

Como detectarlo:

• Pregunta: "Cual es la variacion normal de esta metrica?"
• Solicita ver un periodo mas largo
• Pregunta si la diferencia es estadisticamente significativa

Señal de alerta: Periodos muy cortos (dias, semanas) presentados como "tendencias".

10. Graficos de porcentaje sin contexto

Como funciona: Se presentan cambios porcentuales sin los numeros absolutos.

Ejemplo:

Grafico engañoso: "Quejas aumentaron 100%!"

Realidad: Las quejas pasaron de 2 a 4 (en una base de 10,000 clientes). El aumento porcentual suena alarmante pero es insignificante.

Inverso: "Ventas crecieron 200%!" Pasaron de $1,000 a $3,000. Suena impresionante pero sigue siendo pequeño.

Como detectarlo:

• Siempre pregunta por los numeros absolutos
• Calcula el impacto real en el contexto del negocio

Framework rapido: Las 5 preguntas anti-engaño

Ante cualquier grafico, haz estas preguntas:

Pregunta	Detecta
El eje Y empieza en cero?	Truncamiento de eje
Por que se eligieron estas fechas?	Cherry-picking
Es grafico 2D sin distorsiones?	Distorsion 3D y areas
Que datos NO se estan mostrando?	Omision selectiva
Los numeros absolutos tienen sentido?	Porcentajes engañosos

Caso de estudio: Anatomia de un grafico engañoso

El grafico

Titulo: "Satisfaccion del cliente en maximo historico"

Descripcion: Grafico de barras 3D con cuatro trimestres. El eje Y va de 4.0 a 4.5. Las barras muestran: Q1 (4.1), Q2 (4.2), Q3 (4.3), Q4 (4.4). El efecto 3D hace que Q4 se vea dramaticamente mas alto.

El analisis

Problema 1: Eje truncado

• El eje va de 4.0 a 4.5 en lugar de 0 a 5
• Mejora real: 0.3 puntos (de 4.1 a 4.4)
• Esto es 6% del rango total, no la "mejora dramatica" que aparenta

Problema 2: Efecto 3D

• Las barras delanteras parecen mas prominentes
• Imposible comparar alturas con precision

Problema 3: Titulo tendencioso

• "Maximo historico" puede ser cierto pero engañoso
• Si historicamente la satisfaccion era 4.0, un 4.4 es "maximo" pero marginal

Problema 4: Falta contexto

• Cual es el benchmark de la industria?
• Cual es nuestro objetivo?
• Es esta mejora estadisticamente significativa?

Version honesta del mismo grafico

Titulo: "Satisfaccion del cliente: Pequeña mejora trimestral"

Grafico: Barras 2D con eje de 0 a 5. Las cuatro barras se ven casi identicas en altura. Se incluye linea punteada mostrando promedio de industria (4.3) y objetivo (4.6).

Conclusion honesta: "Mejoramos 0.3 puntos. Estamos ligeramente sobre el promedio de industria pero aun debajo de nuestro objetivo."

Como responder a graficos engañosos

En reuniones internas

Enfoque diplomatico:

• "Interesante. Podemos ver el grafico con eje desde cero para tener otra perspectiva?"
• "Me ayudaria ver un periodo mas amplio para contextualizar."
• "Cuales son los numeros absolutos detras de estos porcentajes?"

En reportes que recibes

• Reconstruye el grafico mentalmente con las correcciones
• Pide los datos originales si es importante
• Documenta tus preocupaciones por escrito

En presentaciones externas (proveedores, consultores)

• Mantente esceptico pero profesional
• Pide clarificaciones sobre metodologia
• Solicita los datos crudos para analisis independiente

Checklist: Antes de confiar en un grafico

Antes de tomar decisiones basadas en un grafico, verifica:

• El eje Y comienza en cero (si es grafico de barras)?
• El periodo mostrado es representativo y completo?
• No hay efectos 3D que distorsionen?
• Las escalas son lineales (o se indica si son logaritmicas)?
• Se muestran los numeros absolutos, no solo porcentajes?
• Conozco que datos NO se incluyeron?
• Las comparaciones son justas (mismas unidades, contextos similares)?
• Las tendencias son reales o podrian ser ruido?
• El titulo refleja objetivamente los datos?
• Tengo acceso a los datos originales si los necesito?

Ejercicio practico

Identifica al menos 3 problemas en cada descripcion de grafico:

Grafico 1: "Cuota de mercado" - Pie chart 3D con 8 segmentos. Tu empresa esta al frente del grafico con un 15%, competidor principal atras con 25%.

Grafico 2: "Crecimiento explosivo" - Linea de usuarios activos de Marzo a Agosto. Eje Y de 9,500 a 10,500. La linea sube de 9,700 a 10,300.

Grafico 3: "Eficiencia mejorada un 50%" - Tiempo de respuesta bajo de 4 minutos a 2 minutos, mostrado con dos iconos de reloj donde el primero es el doble de grande que el segundo.

Puntos clave de esta leccion

• Los graficos engañosos pueden surgir por ignorancia o intencion
• Las 3 manipulaciones mas comunes: eje truncado, cherry-picking de fechas, efectos 3D
• Siempre pregunta por los datos que NO estan en el grafico
• Los porcentajes sin numeros absolutos pueden ser muy engañosos
• No es mala fe cuestionar un grafico - es pensamiento critico

Proxima leccion

En el siguiente modulo abordaremos sesgos y errores en analisis: los sesgos cognitivos que afectan nuestra interpretacion de datos y como combatirlos.

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Quiz de comprension

1. Por que los graficos 3D siempre distorsionan la informacion?
2. Que es "cherry-picking" de fechas y como lo detectas?
3. Por que un aumento del "100%" puede ser insignificante?
4. Que preguntas debes hacer antes de confiar en un grafico?

Respuestas del ejercicio:

Grafico 1: (1) Pie chart 3D distorsiona proporciones, (2) 8 segmentos son demasiados para pie chart, (3) posicion "frente/atras" manipula percepcion del tamaño.

Grafico 2: (1) Eje Y truncado (9,500-10,500), (2) periodo corto de 6 meses puede ser ruido, (3) titulo "explosivo" exagera un crecimiento del 6%.

Grafico 3: (1) Iconos con area mal proporcionada (deberia ser 2x area, no 2x tamaño), (2) "50% mejor" suena grande pero de 4 a 2 minutos puede ser irrelevante segun contexto, (3) no sabemos la variabilidad normal.