Data Literacy para Líderes de Negocio
Habla el idioma de los datos. Aprende a leer, interpretar y tomar decisiones basadas en datos sin ser analista. El curso esencial para líderes modernos.
Acerca del curso
El 99.1% de las empresas globales consideran datos y AI como prioridad de inversión. Pero tener datos no sirve de nada si tu equipo no sabe interpretarlos.
Data Literacy es la habilidad de leer, entender, crear y comunicar datos como información. No necesitas ser analista ni saber programar—solo necesitas pensar con datos.
Este curso es para ti si:
- Lideras un equipo y necesitas tomar decisiones basadas en datos
- Trabajas con analistas pero no entiendes sus reportes
- Quieres defender tus ideas con evidencia, no intuición
- Necesitas presentar datos a stakeholders de forma clara
Lo que aprenderás:
- Cómo "pensar con datos" sin ser técnico
- Diferenciar métricas útiles de métricas vanidad
- Leer y cuestionar visualizaciones correctamente
- Detectar sesgos y errores en análisis
- Comunicar insights de forma efectiva
- Liderar equipos de analytics sin ser analista
Resultado:
Al terminar, tendrás la confianza para participar en conversaciones de datos, hacer las preguntas correctas, y tomar decisiones informadas.
Contenido del curso
Por Qué los Datos Importan
Entiende el valor estratégico de los datos y qué es Data Literacy.
Tipos de Datos y Fuentes
Clasifica datos y conoce las fuentes en tu organización.
Métricas vs Vanity Metrics
Diferencia métricas que importan de las que solo lucen bien.
Pensamiento Analítico
Desarrolla mentalidad analítica sin ser técnico.
Leer Visualizaciones
Interpreta gráficos correctamente y detecta manipulaciones.
Detectar Sesgos y Errores
Reconoce sesgos cognitivos y errores estadísticos.
Comunicar con Datos
Cuenta historias efectivas con datos.
Construir Casos de Negocio
Defiende propuestas con datos y ROI.
Liderar Equipos de Analytics
Colabora efectivamente con equipos técnicos.
Proyecto Final
Aplica todo lo aprendido en un caso real.
Lo que aprenderas
- Pensar con datos sin ser tecnico
- Diferenciar metricas utiles de vanity metrics
- Leer y cuestionar visualizaciones correctamente
- Detectar sesgos y errores en analisis
- Comunicar insights de forma efectiva
- Construir casos de negocio con datos
- Liderar equipos de analytics sin ser analista
- Crear presentaciones data-driven
Requisitos previos
- *Ninguno - curso de entrada
- *No se requiere saber programar
- *No se necesita software especifico