Introducción a Explorations

Explorations es la herramienta de análisis avanzado de Google Analytics 4 que te permite ir más allá de los informes estándar. Mientras los reportes predefinidos responden preguntas comunes, Explorations te permite formular y responder preguntas específicas de tu negocio con total flexibilidad.

Qué son las Explorations

Las Explorations (anteriormente conocidas como Analysis Hub) son informes personalizados que construyes desde cero utilizando técnicas de análisis específicas. A diferencia de los informes estándar que vienen preconfigurados, aquí tú decides qué datos ver, cómo segmentarlos y qué técnica de visualización aplicar.

Informes Estándar	Explorations
Plantillas predefinidas	Construcción libre
Datos agregados	Análisis granular
Configuración limitada	Total flexibilidad
Para monitoreo diario	Para análisis profundo
Cualquier usuario	Analistas y marketers avanzados

Por qué usar Explorations

Análisis más profundo

Los informes estándar te muestran el "qué" (cuántas sesiones, qué páginas). Explorations te permite descubrir el "por qué" y el "cómo":

• ¿Por qué los usuarios abandonan en cierto punto?
• ¿Cómo navegan los usuarios que sí convierten vs los que no?
• ¿Qué combinación de canales genera mejores resultados?

Flexibilidad total

Puedes combinar cualquier dimensión con cualquier métrica, aplicar múltiples segmentos simultáneamente, y visualizar los datos de la manera que más sentido haga para tu análisis.

Descubrimiento de insights

Las técnicas como Path Exploration y Funnel Exploration revelan patrones de comportamiento que serían imposibles de ver en informes tradicionales.

Tipos de Explorations disponibles

GA4 ofrece varias técnicas de análisis, cada una diseñada para responder diferentes tipos de preguntas:

Free-form Exploration

La más versátil. Construye tablas, gráficos y visualizaciones arrastrando dimensiones y métricas. Ideal para análisis ad-hoc y comparaciones.

Usa cuando quieras:

• Comparar métricas entre segmentos
• Crear tablas pivote personalizadas
• Explorar datos sin una pregunta específica

Funnel Exploration

Analiza cómo los usuarios progresan (o abandonan) a través de pasos definidos. Esencial para optimización de conversión.

Usa cuando quieras:

• Ver tasas de abandono entre pasos
• Identificar dónde pierdes usuarios
• Comparar funnels entre segmentos

Path Exploration

Visualiza las rutas que toman los usuarios en tu sitio, ya sea hacia adelante desde un punto inicial o hacia atrás desde una conversión.

Usa cuando quieras:

• Entender cómo los usuarios llegan a convertir
• Descubrir rutas de navegación inesperadas
• Identificar páginas que causan abandono

Segment Overlap

Muestra cuántos usuarios pertenecen a múltiples segmentos simultáneamente, revelando audiencias valiosas en las intersecciones.

Usa cuando quieras:

• Encontrar usuarios que cumplen múltiples criterios
• Identificar audiencias de alto valor
• Entender la composición de tus usuarios

User Exploration

Examina usuarios individuales y sus interacciones específicas. Útil para debugging y análisis cualitativo.

Usa cuando quieras:

• Investigar comportamientos específicos
• Debuggear tracking
• Entender journeys individuales

Cohort Exploration

Agrupa usuarios por características compartidas (como fecha de adquisición) y sigue su comportamiento en el tiempo.

Usa cuando quieras:

• Medir retención por cohortes
• Comparar adquisiciones de diferentes períodos
• Evaluar calidad de usuarios por fuente

Cómo acceder a Explorations

Paso 1: Navegar a Explorations

1. Abre Google Analytics 4
2. En el menú lateral izquierdo, haz clic en Explorar
3. Verás la galería de plantillas y tus exploraciones guardadas

Paso 2: Elegir una técnica

Tienes dos opciones:

• En blanco: Comienza desde cero con Free-form
• Plantilla: Usa una plantilla predefinida para cualquier técnica

Paso 3: Entender la interfaz

La interfaz de Explorations tiene tres áreas principales:

Panel de Variables (izquierda)

• Nombre de la exploración
• Rango de fechas
• Segmentos disponibles
• Dimensiones disponibles
• Métricas disponibles

Panel de Configuración (centro)

• Técnica seleccionada
• Configuración específica de la técnica
• Filas, columnas, valores (según la técnica)

Área de Visualización (derecha)

• El resultado de tu análisis
• Gráficos, tablas o visualizaciones interactivas

Componentes fundamentales

Segmentos

Los segmentos son filtros que aíslan subconjuntos de usuarios. Puedes crear segmentos de:

• Usuarios: Basados en cualquier dimensión de usuario
• Sesiones: Basados en características de la sesión
• Eventos: Basados en eventos específicos

Tip profesional: Siempre compara al menos dos segmentos. Comparar "usuarios que compraron" vs "usuarios que no compraron" revela más que ver solo a los compradores.

Dimensiones

Las dimensiones son atributos que describen tus datos:

• Fuente/Medio
• Página
• Dispositivo
• País
• Evento

Métricas

Las métricas son valores numéricos que mides:

• Usuarios activos
• Sesiones
• Eventos
• Conversiones
• Ingresos

Mejores prácticas para empezar

1. Comienza con una pregunta clara

No abras Explorations solo a "ver qué encuentras". Formula una pregunta específica:

• "¿Qué páginas ven los usuarios antes de comprar?"
• "¿En qué paso del checkout perdemos más usuarios?"
• "¿Qué fuentes traen usuarios que regresan?"

2. Elige la técnica correcta

Cada pregunta tiene una técnica ideal:

Tipo de pregunta	Técnica recomendada
¿Cuántos? ¿Qué porcentaje?	Free-form
¿En qué paso abandonan?	Funnel
¿Qué ruta siguen?	Path
¿Quiénes son estos usuarios?	Segment Overlap
¿Cómo se comporta un usuario específico?	User Exploration
¿Cómo evoluciona la retención?	Cohort

3. Usa segmentos para comparar

El poder real de Explorations está en la comparación. No analices datos en aislamiento—siempre compara grupos diferentes.

4. Guarda tus exploraciones

Las exploraciones valiosas deben guardarse y documentarse. Usa nombres descriptivos que indiquen:

• Qué pregunta responde
• Qué período cubre
• Quién la creó (si trabajan en equipo)

Limitaciones a considerar

Muestreo de datos

Cuando analizas grandes volúmenes de datos, GA4 puede aplicar muestreo. Un indicador verde significa datos completos; amarillo indica muestreo.

Retención de datos

Por defecto, GA4 retiene datos de usuario por 2 meses (expandible a 14 meses). Los análisis de períodos anteriores pueden tener datos limitados.

Límites de configuración

• Máximo 10 segmentos por exploración
• Máximo 20 exploraciones por propiedad (en la versión gratuita)
• Algunas métricas no están disponibles con ciertas dimensiones

Advertencia: Las exploraciones consumen cuota de la API. Si tienes muchos usuarios creando exploraciones complejas, podrías alcanzar límites.

Ejercicio práctico: Tu primera exploración

Vamos a crear una exploración simple para familiarizarte con la interfaz:

Objetivo

Comparar el comportamiento de usuarios móviles vs desktop.

Pasos

1. Ve a Explorar > En blanco
2. Asigna el nombre: "Comparación Móvil vs Desktop"
3. Configura el rango de fechas: últimos 30 días
4. En Segmentos, haz clic en el + y crea:
   • Segmento "Móvil": Categoría de dispositivo = mobile
   • Segmento "Desktop": Categoría de dispositivo = desktop
5. Arrastra ambos segmentos al panel de comparación
6. En Dimensiones, agrega: Página de destino
7. En Métricas, agrega: Usuarios activos, Sesiones, Tasa de engagement
8. Configura la visualización como tabla
9. Analiza las diferencias

Qué buscar

• ¿Qué páginas son más populares en cada dispositivo?
• ¿Hay diferencias significativas en engagement?
• ¿Qué dispositivo tiene mejor tasa de conversión?

Puntos clave de esta lección

• Explorations permite análisis avanzado más allá de los informes estándar
• Hay 6 técnicas principales, cada una para diferentes tipos de preguntas
• Los segmentos son fundamentales para comparaciones valiosas
• Siempre comienza con una pregunta clara antes de explorar
• Las exploraciones se guardan y pueden compartirse con el equipo

Próxima lección

En la siguiente lección, profundizaremos en Free-form Exploration, la técnica más versátil. Aprenderás a construir tablas dinámicas, gráficos personalizados y análisis comparativos avanzados.