Free-form Exploration

Free-form Exploration es la técnica más versátil de GA4 Explorations. Te permite construir análisis completamente personalizados combinando cualquier dimensión, métrica y segmento en tablas, gráficos de barras, líneas, scatter plots y más. Es tu lienzo en blanco para responder casi cualquier pregunta analítica.

Cuándo usar Free-form

Free-form es ideal cuando necesitas:

Crear tablas con múltiples dimensiones y métricas
Comparar segmentos de usuarios lado a lado
Construir visualizaciones personalizadas
Realizar análisis exploratorio sin estructura fija
Generar reportes que no existen en los informes estándar

Anatomía de una Free-form Exploration

El panel de Variables

Aquí defines los elementos disponibles para tu análisis:

Segmentos Define los grupos de usuarios que quieres analizar. Puedes crear hasta 10 segmentos y compararlos.

Dimensiones Los atributos por los que agruparás los datos (fuente, país, página, evento, etc.). Puedes agregar múltiples dimensiones y luego elegir cuáles usar.

Métricas Los valores numéricos que medirás (usuarios, sesiones, conversiones, ingresos, etc.).

El panel de Configuración

Aquí construyes el análisis específico:

Técnica: Free-form (ya seleccionada)

Visualización: Elige entre tabla, gráfico de dona, líneas, barras, scatter plot, o mapa geográfico.

Comparación de segmentos: Arrastra segmentos aquí para comparar grupos.

Filas: Las dimensiones que aparecerán en las filas de tu tabla.

Columnas: Las dimensiones para columnas (útil para tablas pivot).

Valores: Las métricas que se mostrarán.

Filtros: Condiciones adicionales para filtrar los datos.

Paso a paso: Crear tu primera Free-form

Escenario

Quieres analizar qué fuentes de tráfico generan usuarios de mayor valor (más engagement y conversiones).

Configuración inicial

Ve a Explorar > En blanco o selecciona la plantilla Free-form
Asigna nombre: "Análisis de Fuentes de Tráfico"
Define el rango de fechas: últimos 28 días

Agregar dimensiones

Haz clic en el + junto a Dimensiones y busca:

Fuente/medio de la sesión
Categoría de dispositivo
País

Cada dimensión que agregues estará disponible para usar en tu análisis.

Agregar métricas

Haz clic en el + junto a Métricas y agrega:

Usuarios activos
Sesiones
Tiempo de interacción promedio
Tasa de engagement de la sesión
Conversiones
Ingresos totales (si tienes ecommerce)

Construir la visualización

Arrastra Fuente/medio de la sesión a Filas
Arrastra las métricas deseadas a Valores:
- Usuarios activos
- Sesiones
- Tiempo de interacción promedio
- Conversiones
En tipo de celda, selecciona Barra para ver valores visualmente

Tu tabla ahora muestra el rendimiento de cada fuente de tráfico.

Agregar una segunda dimensión

Para análisis más granular, puedes anidar dimensiones:

Arrastra Categoría de dispositivo a Filas (debajo de Fuente/medio)
Ahora verás el desglose por dispositivo dentro de cada fuente

Tipos de visualización

Tabla

La visualización predeterminada y más flexible. Ideal para:

Análisis detallado con múltiples métricas
Comparaciones numéricas precisas
Exportación de datos

Configuración avanzada de tablas:

Tipo de celda: Texto, barra o mapa de calor
Mostrar filas: Hasta 500 filas
Ordenar por: Cualquier métrica, ascendente o descendente

Gráfico de líneas

Perfecto para tendencias temporales. Usa cuando:

Quieras ver evolución en el tiempo
Compares tendencias entre segmentos
Necesites identificar patrones estacionales

Configuración:

Usa una dimensión de tiempo en las filas (fecha, semana, mes)
Coloca métricas en valores
Añade segmentos a comparación para ver múltiples líneas

Gráfico de barras

Ideal para comparaciones directas. Usa cuando:

Compares categorías discretas
Quieras destacar diferencias de magnitud
Presentes datos a stakeholders

Scatter plot (Dispersión)

Perfecto para correlaciones. Usa cuando:

Busques relaciones entre dos métricas
Identifiques outliers
Analices clusters de comportamiento

Ejemplo práctico:

Eje X: Sesiones
Eje Y: Tasa de conversión
Tamaño del punto: Ingresos

Esto te muestra qué fuentes tienen buen volumen Y buena conversión.

Mapa geográfico

Para análisis de distribución geográfica:

Usa dimensión de país o ciudad en filas
Una métrica como valor
El mapa coloreará regiones según la métrica

Trabajo avanzado con segmentos

Crear segmentos personalizados

En el panel Variables, haz clic en + junto a Segmentos
Elige el tipo:
- Segmento de usuario: Usuarios que cumplen condiciones en cualquier momento
- Segmento de sesión: Sesiones que cumplen condiciones
- Segmento de evento: Ocurrencias específicas de eventos

Ejemplo: Segmento de compradores recurrentes

Tipo: Segmento de usuario
Condición: event_count >= 2
Evento: purchase

Este segmento incluye usuarios que compraron 2 o más veces.

Comparar segmentos visualmente

Crea dos segmentos:
- "Compradores": usuarios con evento purchase
- "No compradores": usuarios sin evento purchase
Arrastra ambos al área de Comparación de segmentos
Tu análisis ahora muestra datos para ambos grupos lado a lado

Tip profesional: La comparación de segmentos es donde Free-form brilla. Ver qué páginas visitan los compradores vs no compradores revela oportunidades de optimización.

Filtros vs Segmentos

Aunque parecen similares, tienen diferencias importantes:

Filtros	Segmentos
Se aplican a los datos mostrados	Definen grupos de usuarios
No crean comparaciones	Permiten comparar grupos
Más simples de configurar	Más flexibles y potentes
Afectan toda la tabla	Pueden aplicarse selectivamente

Usa filtros cuando:

Quieras excluir datos específicos (ej: excluir tráfico interno)
Necesites enfocarte en un subconjunto sin comparar

Usa segmentos cuando:

Quieras comparar grupos de usuarios
Necesites análisis de cohortes
Busques entender diferencias de comportamiento

Técnicas avanzadas

Tablas pivot

Crea tablas pivot usando filas Y columnas:

Arrastra una dimensión a Filas (ej: Fuente/medio)
Arrastra otra dimensión a Columnas (ej: Categoría de dispositivo)
Coloca una métrica en Valores

Resultado: Una tabla que muestra, por ejemplo, sesiones por fuente para cada tipo de dispositivo.

Drill-down dinámico

Habilita el drill-down para explorar jerárquicamente:

Activa Drill-down en la configuración
Haz clic en cualquier fila para ver el desglose
Navega hacia arriba con el breadcrumb

Ordenamiento múltiple

Por defecto, la tabla ordena por la primera métrica. Para análisis más sofisticado:

Haz clic en el encabezado de cualquier columna de métrica
Los datos se reordenan por esa métrica
Combina con filtros para encontrar lo que buscas

Caso práctico: Análisis de contenido

Objetivo

Identificar qué contenido genera más engagement y conversiones para optimizar la estrategia editorial.

Configuración

Dimensiones:

Título de la página
Ruta de la página
Agrupación de contenido (si lo tienes configurado)

Métricas:

Vistas
Usuarios activos
Tiempo de interacción promedio por usuario
Entradas (como primera página de la sesión)
Tasa de salida
Conversiones

Segmentos:

Tráfico orgánico
Tráfico de redes sociales
Tráfico directo

Análisis paso a paso

Construye la tabla con título de página en filas
Ordena por vistas para ver el contenido más popular
Luego ordena por tiempo de interacción para ver el más engaging
Activa comparación de segmentos para ver diferencias por fuente
Identifica contenido que funciona bien en orgánico pero mal en social (o viceversa)

Insights típicos

Contenido largo funciona mejor en orgánico (usuarios buscan información)
Contenido visual funciona mejor en social
Ciertas páginas tienen alto tráfico pero bajo engagement (oportunidad de optimización)

Exportar y compartir

Exportar datos

Haz clic en los tres puntos en la esquina superior derecha
Selecciona Exportar
Elige formato: Google Sheets, CSV, TSV, PDF

Compartir con el equipo

Haz clic en Compartir
Elige:
- Compartir exploración: Otros pueden ver y duplicar
- Agregar a colección: Para organizar exploraciones relacionadas

Nota: Al compartir, otros usuarios necesitan acceso a la propiedad de GA4. La exploración compartida usa sus propios permisos de datos.

Errores comunes y cómo evitarlos

Error 1: Demasiadas dimensiones

Agregar 5+ dimensiones crea tablas imposibles de interpretar. Solución: Máximo 2-3 dimensiones por análisis. Usa drill-down para detalles.

Error 2: Ignorar el muestreo

El indicador de muestreo (amarillo) significa que los datos son estimados. Solución: Reduce el rango de fechas o simplifica el análisis para datos completos.

Error 3: Olvidar el contexto

Números sin comparación no dicen nada. 10,000 sesiones puede ser excelente o terrible. Solución: Siempre usa segmentos o compara con períodos anteriores.

Error 4: No guardar

Las exploraciones no guardadas se pierden. Solución: Guarda frecuentemente y usa nombres descriptivos.

Puntos clave de esta lección

Free-form es la técnica más flexible de Explorations
Combina dimensiones, métricas y segmentos para cualquier análisis
Usa visualizaciones apropiadas: tablas para detalle, gráficos para tendencias
Los segmentos son más poderosos que los filtros para comparaciones
Las tablas pivot permiten análisis multidimensional
Siempre guarda y documenta tus exploraciones valiosas

Próxima lección

Aprenderás Funnel Exploration, la herramienta esencial para analizar procesos de conversión y descubrir dónde pierdes usuarios en cada paso del journey.