Funnel Exploration

Funnel Exploration te permite visualizar cómo los usuarios progresan a través de una serie de pasos definidos hacia una conversión. Es la herramienta más valiosa para identificar dónde pierdes usuarios y optimizar tus tasas de conversión.

Por qué los funnels son esenciales

Cada conversión importante de tu negocio tiene un proceso:

Ecommerce: Página producto → Agregar al carrito → Checkout → Compra
SaaS: Landing → Registro → Onboarding → Activación
Lead gen: Contenido → Formulario → Envío → Contacto
App: Descarga → Registro → Primera acción → Retención

Sin análisis de funnel, solo ves el principio (visitas) y el final (conversiones). El funnel revela todo lo que pasa en el medio—donde realmente ganas o pierdes.

Diferencias clave vs UA (Universal Analytics)

Aspecto	Universal Analytics	GA4
Definición de pasos	Solo pageviews	Cualquier evento
Orden de pasos	Estricto (debe ser secuencial)	Flexible (abierto o cerrado)
Segmentación	Limitada	Cualquier segmento
Visualización	Solo gráfico de embudo	Gráfico + tabla detallada
Tiempo entre pasos	No disponible	Visible

Crear tu primer funnel

Paso 1: Acceder a Funnel Exploration

Ve a Explorar en el menú lateral
Haz clic en Exploración del embudo (plantilla)
O crea una exploración en blanco y cambia la técnica a "Exploración del embudo"

Paso 2: Definir los pasos del funnel

En el panel de configuración, bajo PASOS:

Haz clic en Editar pasos
Para cada paso, define:
- Nombre del paso: Descripción clara (ej: "Ver producto")
- Condición: El evento o combinación de eventos que define el paso

Ejemplo: Funnel de compra ecommerce

Paso 1: Ver producto

Evento: view_item

Paso 2: Agregar al carrito

Evento: add_to_cart

Paso 3: Iniciar checkout

Evento: begin_checkout

Paso 4: Agregar información de pago

Evento: add_payment_info

Paso 5: Compra completada

Evento: purchase

Paso 3: Configurar el tipo de funnel

Funnel abierto vs cerrado:

Funnel abierto: Los usuarios pueden entrar al funnel en cualquier paso. Útil para entender comportamiento general.
Funnel cerrado: Los usuarios deben completar el paso 1 antes de contar en pasos posteriores. Ideal para procesos secuenciales estrictos.

Recomendación: Usa funnel cerrado para checkout y procesos donde el orden importa. Usa funnel abierto para journeys más exploratorios.

Paso 4: Aplicar segmentos

Arrastra segmentos al área de comparación para ver el funnel para diferentes grupos:

Móvil vs Desktop
Nuevos vs Recurrentes
Orgánico vs Pagado

Interpretar los resultados

La visualización del funnel

El gráfico muestra:

Barras: Usuarios que completaron cada paso
Porcentajes de continuación: % que pasó al siguiente paso
Porcentajes de abandono: % que salió del funnel

La tabla de datos

Debajo del gráfico, la tabla muestra:

Usuarios totales en cada paso
Tasa de completación por paso
Tiempo promedio entre pasos
Abandonos por paso

Métricas clave a analizar

Tasa de completación por paso

Identifica los pasos con mayor abandono. Una caída drástica indica fricción:

Paso 1 → Paso 2: 45% (normal para agregar al carrito)
Paso 2 → Paso 3: 25% (checkout tiene fricción)
Paso 3 → Paso 4: 90% (bien, pocos abandonan en pago)
Paso 4 → Paso 5: 85% (bien)

Tasa de completación total

El porcentaje de usuarios que completan todo el funnel desde el paso 1 hasta el final.

Tiempo entre pasos

Tiempo excesivo entre pasos puede indicar:

Confusión (el usuario no sabe qué hacer)
Distracción (el usuario abandonó temporalmente)
Proceso complejo (demasiados campos)

Segmentación avanzada en funnels

Comparar dispositivos

Crea segmentos de móvil y desktop. Frecuentemente encontrarás:

Similar tasa de agregar al carrito
Desktop tiene mejor conversión en checkout (formularios más fáciles)

Esto justifica inversión en optimización móvil.

Comparar fuentes de tráfico

Segmenta por fuente/medio:

¿El tráfico de búsqueda convierte mejor que social?
¿Los usuarios de email tienen funnels más cortos?

Comparar nuevos vs recurrentes

Los usuarios recurrentes típicamente:

Saltan pasos (ya conocen el proceso)
Tienen mejor conversión
Pasan menos tiempo entre pasos

Funnel con breakdown (desglose)

Agregar dimensión de desglose

En la configuración, encuentra Desglose
Arrastra una dimensión (ej: Categoría de dispositivo)
El funnel ahora muestra barras segmentadas

Esto te permite ver, en cada paso, la composición de usuarios por esa dimensión.

Ejemplo práctico

Con desglose por dispositivo en el paso de checkout:

60% mobile, 40% desktop en paso 2
45% mobile, 55% desktop en paso 3

Esto confirma que pierdes más usuarios móviles en la transición a checkout.

Análisis de abandono

Usar "Mostrar tiempo transcurrido"

Activa esta opción para ver cuánto tiempo pasan los usuarios entre pasos. Tiempos anómalos revelan problemas:

Tiempo entre pasos	Interpretación
< 30 segundos	Proceso fluido
1-5 minutos	Normal para decisiones
> 10 minutos	Posible fricción o abandono temporal
> 1 hora	El usuario se fue y volvió

Identificar páginas de abandono

Combina el funnel con un análisis de Path Exploration para ver exactamente a dónde van los usuarios cuando abandonan.

Funnels para diferentes industrias

Ecommerce

Funnel de compra:
1. view_item_list (browse)
2. view_item (interés)
3. add_to_cart (intención)
4. begin_checkout (compromiso)
5. purchase (conversión)

Funnel de remarketing:
1. add_to_cart
2. Sesión posterior (retorno)
3. purchase

SaaS / Aplicaciones

Funnel de activación:
1. sign_up
2. first_login
3. complete_profile
4. key_action (el "aha moment")
5. subscription / upgrade

Funnel de engagement:
1. login
2. feature_use
3. invite_team
4. billing_view

Lead Generation

Funnel de captura:
1. page_view (landing)
2. scroll_depth_50 (engagement)
3. form_start
4. form_submit (lead)
5. qualified_lead (si tienes tracking)

Medios / Contenido

Funnel de suscripción:
1. article_view
2. second_article
3. registration_prompt_view
4. registration_start
5. registration_complete

Caso práctico: Optimizar checkout

Situación

Tu funnel de checkout muestra:

Ver producto: 10,000 usuarios
Agregar carrito: 2,500 (25%)
Iniciar checkout: 800 (32% del anterior)
Compra: 400 (50% del anterior)

Análisis

La caída más grande es de carrito a checkout (68% abandono).

Segmentación para diagnóstico

Por dispositivo: Si móvil tiene 75% abandono vs 50% desktop, el problema es UX móvil
Por fuente: Si pagado tiene 80% abandono vs orgánico 60%, el tráfico pagado no está bien cualificado
Por nuevo vs recurrente: Si nuevos tienen 75% vs recurrentes 40%, falta confianza

Acciones basadas en datos

Móvil alto abandono: Simplificar checkout móvil, agregar Apple Pay/Google Pay
Pagado alto abandono: Revisar targeting de campañas
Nuevos alto abandono: Agregar elementos de confianza (reviews, garantías)

Mejores prácticas

1. Define pasos basados en eventos confiables

No uses pageviews si tienes eventos específicos. Un evento add_to_cart es más preciso que "página de carrito visitada".

2. Mantén funnels enfocados

5-7 pasos máximo. Funnels con 15 pasos son imposibles de interpretar y optimizar.

3. Crea múltiples funnels

Un funnel general de conversión + funnels específicos para problemas identificados.

4. Compara siempre con segmentos

Un funnel sin comparación solo muestra números. La comparación revela oportunidades.

5. Documenta benchmarks

Guarda las tasas de conversión actuales antes de hacer cambios. Así podrás medir el impacto real de optimizaciones.

Advertencia: Cambiar el tracking de eventos invalidará comparaciones históricas. Documenta cualquier cambio en la implementación.

Limitaciones de Funnel Exploration

Límite de pasos: Máximo 10 pasos por funnel
Retroactividad: Solo analiza datos desde que configuraste los eventos
Atribución: No muestra qué canales contribuyeron a cada paso del funnel
Micro-conversiones: No captura eventos intermedios que no definiste como pasos

Puntos clave de esta lección

Funnel Exploration revela dónde pierdes usuarios en procesos de conversión
Usa funnel cerrado para procesos secuenciales estrictos
La segmentación es esencial para diagnóstico y acción
El tiempo entre pasos indica fricción o confusión
Crea funnels específicos para cada proceso importante de tu negocio
Documenta benchmarks para medir impacto de optimizaciones

Próxima lección

Aprenderás Path Exploration, la técnica que te permite visualizar las rutas de navegación de los usuarios y descubrir comportamientos inesperados que afectan la conversión.