Por qué Power BI (y cuándo seguir con Excel)
Descubre cuándo tiene sentido dar el salto de Excel a Power BI.
Bienvenido al curso de Power BI para Toma de Decisiones. En esta primera lección, entenderás cuándo tiene sentido dar el salto de Excel a Power BI y por qué esta herramienta puede transformar la forma en que tu organización toma decisiones.
El dilema del analista moderno
Si trabajas con datos, probablemente has vivido esta situación:
- Tu archivo Excel tiene más de 100,000 filas y se congela constantemente
- Pasas horas actualizando reportes que nadie lee completos
- Tus gráficos de Excel no impresionan a los directivos
- Cada persona tiene su propia versión del mismo reporte
Power BI resuelve estos problemas. Pero no siempre es la respuesta correcta.
¿Por qué Power BI es tan demandado?
Las estadísticas hablan
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Vacantes que requieren Power BI | 24.7% de roles de analista |
| Empresas Fortune 500 que lo usan | 97% |
| Crecimiento de demanda (2024-2025) | +34% |
| Cuota de mercado en BI | #1 por 8 años consecutivos (Gartner) |
Lo que puedes hacer con Power BI
| Capacidad | Excel | Power BI |
|---|---|---|
| Conectar a 100+ fuentes de datos | Limitado | Nativo |
| Manejar millones de filas | Muy lento | Fluido |
| Dashboards interactivos | Básico | Profesional |
| Compartir en tiempo real | Complicado | Un clic |
| Actualización automática | Manual | Programada |
| Mobile-friendly | No | Sí |
Cuándo quedarte con Excel
Excel sigue siendo la herramienta correcta cuando:
1. Análisis ad-hoc rápidos
Si necesitas explorar datos por 10 minutos y nunca más, Excel es más rápido.
2. Menos de 50,000 filas
Para datasets pequeños, Excel funciona perfectamente.
3. Tu audiencia espera un Excel
A veces los stakeholders quieren un archivo que puedan modificar.
4. Cálculos muy específicos y únicos
Para fórmulas super personalizadas que usarás una sola vez.
Regla práctica: Si vas a hacer el mismo análisis más de 3 veces, o si tiene más de 50,000 filas, considera Power BI.
Cuándo dar el salto a Power BI
Power BI es la mejor opción cuando:
1. Reportes recurrentes
Esos reportes semanales o mensuales que te quitan horas.
Antes (Excel): 4 horas cada lunes actualizando 5 reportes
Después (Power BI): 5 minutos revisando dashboards auto-actualizados
2. Múltiples fuentes de datos
Cuando necesitas combinar:
- Datos de CRM (Salesforce, HubSpot)
- Datos de ERP (SAP, Oracle)
- Archivos Excel dispersos
- Bases de datos SQL
- Google Analytics
3. Tu audiencia son ejecutivos
Los directivos quieren:
- Información visual, no tablas
- Capacidad de filtrar ellos mismos
- Acceso desde el celular
- Datos actualizados, no de hace una semana
4. Necesitas una "fuente única de verdad"
Cuando hay 10 versiones diferentes del "reporte de ventas", Power BI centraliza todo.
El ROI de Power BI: Un caso real
Empresa: Distribuidora regional de alimentos
Antes de Power BI:
- 3 analistas dedicados a reportes manuales
- 40 horas/semana en actualización de Excel
- Datos de ventas con 3 días de retraso
- Errores frecuentes por copiar/pegar
Después de Power BI:
- 1 analista mantiene todos los dashboards
- 5 horas/semana en mantenimiento
- Datos actualizados cada hora
- Cero errores de transcripción
Ahorro anual: $180,000 (salarios + tiempo ejecutivo)
Power BI Desktop vs Power BI Service
| Característica | Desktop | Service |
|---|---|---|
| Precio | Gratis | $10/usuario/mes |
| Crear reportes | Sí | Limitado |
| Ver reportes | Sí | Sí |
| Compartir | No | Sí |
| Actualizaciones auto | No | Sí |
| Móvil | No | Sí |
Para este curso: Usaremos Power BI Desktop (gratuito) para crear, y Power BI Service (hay versión gratuita limitada) para compartir.
¿Qué aprenderás en este curso?
A lo largo de 10 módulos, dominarás:
- Conectar datos - Excel, SQL, APIs, servicios en la nube
- Transformar datos - Power Query para limpieza y preparación
- Modelar datos - Relaciones y estructuras eficientes
- DAX esencial - Fórmulas para métricas avanzadas
- Visualizar - Gráficos que cuentan historias
- Dashboards prácticos - Marketing, Ventas, Finanzas
- Publicar y compartir - Tu trabajo visible para todos
Proyectos incluidos
| Dashboard | Métricas |
|---|---|
| Marketing | CAC, ROAS, conversiones, LTV |
| Ventas | Pipeline, forecast, win rate |
| Finanzas | P&L, cash flow, budget vs real |
| Tu proyecto | Lo que tú necesites |
Requisitos previos
Para aprovechar este curso necesitas:
- Excel básico: Sabes usar filtros, tablas dinámicas básicas, fórmulas como VLOOKUP
- Computadora Windows: Power BI Desktop solo funciona en Windows
- Ganas de aprender: No necesitas saber programar
Usuarios de Mac: Puedes usar Power BI en la web (service.powerbi.com) o instalar Windows en una máquina virtual. En el curso indicaremos las alternativas.
Ejercicio de reflexión
Antes de continuar, piensa en estos casos de tu trabajo:
1. Reportes que haces regularmente
¿Qué reportes haces cada semana/mes que podrían automatizarse?
2. Datos dispersos
¿De cuántas fuentes diferentes obtienes datos regularmente?
3. Frustraciones con Excel
¿Qué limitaciones de Excel te frustran más?
Anota tus respuestas. Al final del curso, tendrás soluciones para cada una.
Puntos clave de esta lección
- Power BI es la herramienta #1 de BI, requerida en 24.7% de vacantes de analistas
- Excel sigue siendo útil para análisis rápidos y datasets pequeños
- Power BI brilla en reportes recurrentes, múltiples fuentes y dashboards ejecutivos
- Power BI Desktop es gratuito; necesitas Windows
- No necesitas saber programar, solo Excel básico
Próxima lección
En la siguiente lección, instalaremos Power BI y haremos un tour de la interfaz. Estarás creando tu primer reporte en menos de 15 minutos.
Quiz de comprensión
- ¿Qué porcentaje de vacantes de analista requieren Power BI?
- Menciona dos situaciones donde Excel sigue siendo la mejor opción
- ¿Cuál es la principal ventaja de Power BI sobre Excel para reportes recurrentes?
Completaste esta leccion?
Marca esta leccion como completada. Tu progreso se guardara en tu navegador.