Lección 28 de 36•Dashboard de Ventas
Construyendo el dashboard paso a paso
Implementación guiada del dashboard de ventas.
30 minutos
Ahora que conoces las métricas clave, es momento de construir un dashboard de ventas completo. En esta lección diseñaremos el modelo de datos, crearemos las medidas DAX esenciales y construiremos visualizaciones que realmente ayuden a tomar decisiones.
El modelo de datos para ventas
Estructura Star Schema para ventas
Un modelo de datos bien diseñado es la base de un dashboard eficiente. Para ventas, usamos un modelo tipo Star Schema:
┌─────────────┐
│ Calendario │
│ (Dimension) │
└──────┬──────┘
│
┌─────────────┐ ┌──────┴──────┐ ┌─────────────┐
│ Vendedores ├─────┤Oportunidades├─────┤ Productos │
│ (Dimension) │ │ (Fact) │ │ (Dimension) │
└─────────────┘ └──────┬──────┘ └─────────────┘
│
┌──────┴──────┐
│ Clientes │
│ (Dimension) │
└─────────────┘
Tablas necesarias
1. Oportunidades (Fact Table)
Esta es tu tabla principal con cada oportunidad de venta:
| Campo | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| ID_Oportunidad | Texto | Identificador único |
| Nombre_Oportunidad | Texto | Nombre del deal |
| ID_Cliente | Entero | FK a tabla Clientes |
| ID_Vendedor | Entero | FK a tabla Vendedores |
| ID_Producto | Entero | FK a tabla Productos |
| Fecha_Creacion | Fecha | Cuándo se creó |
| Fecha_Cierre_Estimada | Fecha | Cuándo se espera cerrar |
| Fecha_Cierre_Real | Fecha | Cuándo cerró realmente |
| Etapa | Texto | Prospecto, Calificado, etc. |
| Estado | Texto | Abierta, Cerrada Ganada, Cerrada Perdida |
| Monto | Decimal | Valor de la oportunidad |
| Probabilidad | Decimal | % de probabilidad de cierre |
| Razon_Perdida | Texto | Por qué se perdió (si aplica) |
2. Vendedores (Dimension Table)
| Campo | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| ID_Vendedor | Entero | Identificador único |
| Nombre | Texto | Nombre del vendedor |
| Texto | Correo electrónico | |
| Equipo | Texto | Equipo al que pertenece |
| Region | Texto | Región asignada |
| Manager | Texto | Nombre del manager |
| Fecha_Ingreso | Fecha | Cuándo entró a la empresa |
3. Clientes (Dimension Table)
| Campo | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| ID_Cliente | Entero | Identificador único |
| Nombre_Empresa | Texto | Razón social |
| Industria | Texto | Sector industrial |
| Tamano | Texto | SMB, Mid-Market, Enterprise |
| Pais | Texto | País |
| Ciudad | Texto | Ciudad |
4. Productos (Dimension Table)
| Campo | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| ID_Producto | Entero | Identificador único |
| Nombre_Producto | Texto | Nombre del producto/servicio |
| Categoria | Texto | Categoría de producto |
| Precio_Lista | Decimal | Precio de lista |
5. Calendario (Dimension Table)
| Campo | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| Fecha | Fecha | Cada día |
| Ano | Entero | 2024, 2025, 2026 |
| Mes | Entero | 1-12 |
| NombreMes | Texto | Enero, Febrero, etc. |
| Trimestre | Texto | Q1, Q2, Q3, Q4 |
| Semana | Entero | Número de semana |
| DiaSemana | Texto | Lunes, Martes, etc. |
| EsFinDeMes | Booleano | TRUE si es último día del mes |
6. Cuotas (Fact Table)
| Campo | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| ID_Vendedor | Entero | FK a Vendedores |
| Ano | Entero | Año de la cuota |
| Mes | Entero | Mes de la cuota |
| Cuota_Monto | Decimal | Objetivo de ventas |
Crear las relaciones en Power BI
- Ve a la vista de Modelo (icono de diagrama en la izquierda)
- Arrastra las llaves foráneas para crear relaciones:
Oportunidades[ID_Cliente] → Clientes[ID_Cliente] (Muchos a Uno)
Oportunidades[ID_Vendedor] → Vendedores[ID_Vendedor] (Muchos a Uno)
Oportunidades[ID_Producto] → Productos[ID_Producto] (Muchos a Uno)
Oportunidades[Fecha_Creacion] → Calendario[Fecha] (Muchos a Uno)
Cuotas[ID_Vendedor] → Vendedores[ID_Vendedor] (Muchos a Uno)
Tip: Usa la fecha de creación como relación principal con Calendario. Puedes crear relaciones inactivas con Fecha_Cierre_Real para análisis específicos.
Crear la tabla Calendario con DAX
Si no tienes una tabla de calendario, créala con DAX:
Calendario =
VAR FechaInicio = DATE(2024, 1, 1)
VAR FechaFin = DATE(2026, 12, 31)
RETURN
ADDCOLUMNS(
CALENDAR(FechaInicio, FechaFin),
"Ano", YEAR([Date]),
"Mes", MONTH([Date]),
"NombreMes", FORMAT([Date], "MMMM"),
"MesCorto", FORMAT([Date], "MMM"),
"Trimestre", "Q" & QUARTER([Date]),
"AnoMes", FORMAT([Date], "YYYY-MM"),
"Semana", WEEKNUM([Date]),
"DiaSemana", FORMAT([Date], "dddd"),
"DiaMes", DAY([Date]),
"EsFinDeMes", [Date] = EOMONTH([Date], 0)
)
Marca esta tabla como Tabla de fechas:
- Selecciona la tabla Calendario
- Ve a Herramientas de tabla → Marcar como tabla de fechas
- Selecciona la columna Date
Medidas DAX para el dashboard de ventas
Grupo 1: Métricas de Revenue
Crea un grupo de medidas llamado "_Medidas Ventas":
- Click derecho en la tabla Oportunidades
- Nueva carpeta de medidas (o agrupa medidas existentes)
Revenue Total =
CALCULATE(
SUM(Oportunidades[Monto]),
Oportunidades[Estado] = "Cerrado Ganado"
)
Revenue YTD =
TOTALYTD(
[Revenue Total],
Calendario[Date]
)
Revenue MTD =
TOTALMTD(
[Revenue Total],
Calendario[Date]
)
Revenue Mes Anterior =
CALCULATE(
[Revenue Total],
DATEADD(Calendario[Date], -1, MONTH)
)
Revenue Ano Anterior =
CALCULATE(
[Revenue Total],
SAMEPERIODLASTYEAR(Calendario[Date])
)
Crecimiento MoM =
VAR Actual = [Revenue Total]
VAR Anterior = [Revenue Mes Anterior]
RETURN
IF(
ISBLANK(Anterior) || Anterior = 0,
BLANK(),
DIVIDE(Actual - Anterior, Anterior)
)
Crecimiento YoY =
VAR Actual = [Revenue Total]
VAR Anterior = [Revenue Ano Anterior]
RETURN
IF(
ISBLANK(Anterior) || Anterior = 0,
BLANK(),
DIVIDE(Actual - Anterior, Anterior)
)
Grupo 2: Métricas de Pipeline
Pipeline Total =
CALCULATE(
SUM(Oportunidades[Monto]),
Oportunidades[Estado] = "Abierta"
)
Pipeline Ponderado =
CALCULATE(
SUMX(
Oportunidades,
Oportunidades[Monto] * Oportunidades[Probabilidad]
),
Oportunidades[Estado] = "Abierta"
)
Pipeline por Etapa =
CALCULATE(
SUM(Oportunidades[Monto]),
Oportunidades[Estado] = "Abierta"
)
-- Usa esta medida con un slicer de Etapa para ver por etapa
Deals Abiertos =
CALCULATE(
COUNTROWS(Oportunidades),
Oportunidades[Estado] = "Abierta"
)
Deals Este Mes =
CALCULATE(
COUNTROWS(Oportunidades),
Oportunidades[Estado] = "Abierta",
MONTH(Oportunidades[Fecha_Cierre_Estimada]) = MONTH(TODAY()),
YEAR(Oportunidades[Fecha_Cierre_Estimada]) = YEAR(TODAY())
)
Grupo 3: Métricas de Rendimiento
Win Rate =
VAR Ganados =
CALCULATE(
COUNTROWS(Oportunidades),
Oportunidades[Estado] = "Cerrado Ganado"
)
VAR TotalCerrados =
CALCULATE(
COUNTROWS(Oportunidades),
Oportunidades[Estado] IN {"Cerrado Ganado", "Cerrado Perdido"}
)
RETURN
DIVIDE(Ganados, TotalCerrados)
Win Rate por Monto =
VAR MontoGanado =
CALCULATE(
SUM(Oportunidades[Monto]),
Oportunidades[Estado] = "Cerrado Ganado"
)
VAR MontoTotalCerrado =
CALCULATE(
SUM(Oportunidades[Monto]),
Oportunidades[Estado] IN {"Cerrado Ganado", "Cerrado Perdido"}
)
RETURN
DIVIDE(MontoGanado, MontoTotalCerrado)
Average Deal Size =
CALCULATE(
AVERAGE(Oportunidades[Monto]),
Oportunidades[Estado] = "Cerrado Ganado"
)
Ciclo Ventas Dias =
CALCULATE(
AVERAGEX(
FILTER(
Oportunidades,
Oportunidades[Estado] = "Cerrado Ganado" &&
NOT(ISBLANK(Oportunidades[Fecha_Cierre_Real]))
),
DATEDIFF(
Oportunidades[Fecha_Creacion],
Oportunidades[Fecha_Cierre_Real],
DAY
)
)
)
Grupo 4: Métricas de Cuota
Cuota del Periodo =
SUM(Cuotas[Cuota_Monto])
Quota Attainment =
DIVIDE(
[Revenue Total],
[Cuota del Periodo]
)
Gap vs Cuota =
[Cuota del Periodo] - [Revenue Total]
Pipeline Coverage =
DIVIDE(
[Pipeline Total],
[Cuota del Periodo]
)
Grupo 5: Métricas de Forecast
Forecast Este Mes =
CALCULATE(
SUM(Oportunidades[Monto]),
Oportunidades[Estado] = "Abierta",
MONTH(Oportunidades[Fecha_Cierre_Estimada]) = MONTH(TODAY()),
YEAR(Oportunidades[Fecha_Cierre_Estimada]) = YEAR(TODAY())
) * [Win Rate]
+ [Revenue MTD]
Forecast Trimestre =
VAR TrimestreActual = "Q" & QUARTER(TODAY())
VAR AnoActual = YEAR(TODAY())
VAR RevenueActual =
CALCULATE(
[Revenue Total],
Calendario[Trimestre] = TrimestreActual,
Calendario[Ano] = AnoActual
)
VAR PipelineTrimestre =
CALCULATE(
SUM(Oportunidades[Monto]),
Oportunidades[Estado] = "Abierta",
QUARTER(Oportunidades[Fecha_Cierre_Estimada]) = QUARTER(TODAY()),
YEAR(Oportunidades[Fecha_Cierre_Estimada]) = YEAR(TODAY())
)
RETURN
RevenueActual + (PipelineTrimestre * [Win Rate])
Grupo 6: Indicadores y alertas
Deals Estancados =
CALCULATE(
COUNTROWS(Oportunidades),
Oportunidades[Estado] = "Abierta",
DATEDIFF(
Oportunidades[Fecha_Creacion],
TODAY(),
DAY
) > 60
)
Alerta Pipeline =
SWITCH(
TRUE(),
[Pipeline Coverage] < 2, "BAJO - Riesgo de no alcanzar cuota",
[Pipeline Coverage] < 3, "OK - Pipeline saludable",
[Pipeline Coverage] < 4, "BUENO - Buen margen de seguridad",
"REVISAR - Pipeline puede estar inflado"
)
Categoria Rendimiento Vendedor =
SWITCH(
TRUE(),
[Quota Attainment] >= 1.2, "Superstar",
[Quota Attainment] >= 1, "On Target",
[Quota Attainment] >= 0.8, "Below Target",
"At Risk"
)
Diseño del layout del dashboard
Página 1: Executive Summary
┌────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ FILTROS: [ Periodo v ] [ Region v ] [ Equipo v ] │
├──────────────────┬──────────────────┬──────────────────┬───────────┤
│ │ │ │ │
│ REVENUE YTD │ vs AÑO ANT │ PIPELINE TOTAL │ COVERAGE │
│ $4.2M │ +23% ↑ │ $8.5M │ 2.8x │
│ Card │ Card │ Card │ Card │
├──────────────────┴──────────────────┼──────────────────┴───────────┤
│ │ │
│ REVENUE MENSUAL │ PIPELINE POR ETAPA │
│ ████████████▓▓▓ │ Prospecto ████ $2.1M │
│ ████████████████ │ Calificado ███ $1.8M │
│ ████████████████████ │ Propuesta █████ $2.4M │
│ Line Chart (Real vs Cuota) │ Negociacion ████ $2.2M │
│ │ Funnel Chart │
├─────────────────────────────────────┼──────────────────────────────┤
│ │ │
│ TOP 5 VENDEDORES │ WIN RATE TENDENCIA │
│ 1. Ana Garcia 120% ██████████ │ ────────────────── │
│ 2. Carlos Lopez 108% █████████ │ ● │
│ 3. Maria Ruiz 95% ████████ │ ● ● ● │
│ Table con barras │ Line Chart │
│ │ │
└─────────────────────────────────────┴──────────────────────────────┘
Página 2: Pipeline Analysis
┌────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ FILTROS: [ Vendedor v ] [ Etapa v ] [ Fecha Cierre v ] │
├──────────────────┬──────────────────┬──────────────────┬───────────┤
│ │ │ │ │
│ DEALS ABIERTOS │ PIPELINE POND. │ CICLO PROMEDIO │ ESTANCADOS│
│ 127 │ $3.2M │ 45 días │ 8 ⚠ │
│ Card │ Card │ Card │ Card │
├──────────────────────────────────────────────────────────────────┬─┤
│ │ │
│ PIPELINE FUNNEL │ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────┐ │ │
│ │ Prospecto: $2.1M (45 deals) │ │ │
│ └─────────────────────────────────────────────┘ │ │
│ ┌─────────────────────────────────┐ │ │
│ │ Calificado: $1.8M (32 deals) │ │ │
│ └─────────────────────────────────┘ │ │
│ ┌────────────────────────┐ │ │
│ │ Propuesta: $2.4M (28) │ │ │
│ └────────────────────────┘ │ │
│ ┌───────────────┐ │ │
│ │ Negoc: $2.2M │ │ │
│ └───────────────┘ │ │
│ │ │
├────────────────────────────────────┬─────────────────────────────┴─┤
│ │ │
│ DEALS POR FECHA CIERRE ESTIMADA │ CONVERSION ENTRE ETAPAS │
│ Enero ████████ $1.2M │ Prospecto → Calif: 65% │
│ Febrero ██████████ $1.5M │ Calif → Propuesta: 58% │
│ Marzo ████████████████ $2.8M │ Propuesta → Negoc: 72% │
│ Bar Chart │ Negoc → Cerrado: 45% │
│ │ Gauge Charts │
└────────────────────────────────────┴───────────────────────────────┘
Página 3: Sales Performance
┌────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ FILTROS: [ Equipo v ] [ Periodo v ] │
├────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ RANKING DE VENDEDORES │
│ ┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ Vendedor │ Revenue │ Cuota │ Attain │ Deals │ Win% │ │
│ │───────────────┼──────────┼──────────┼────────┼───────┼───────│ │
│ │ Ana Garcia │ $520K │ $450K │ 116% │ 24 │ 42% │ │
│ │ Carlos Lopez │ $485K │ $450K │ 108% │ 22 │ 38% │ │
│ │ Maria Ruiz │ $428K │ $450K │ 95% │ 19 │ 35% │ │
│ │ Pedro Sanchez │ $312K │ $450K │ 69% │ 14 │ 28% │ │
│ └──────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ Table with conditional formatting │
│ │
├────────────────────────────────┬───────────────────────────────────┤
│ │ │
│ RENDIMIENTO POR REGION │ QUOTA ATTAINMENT POR MES │
│ │ │
│ Norte ████████████ 112% │ ─────────── Cuota ─────────── │
│ Sur █████████ 89% │ ████████████████████████████ │
│ Este ██████████ 95% │ Real: ████████████████░░░░░░ │
│ Oeste ███████████ 105% │ E F M A M J │
│ Bar Chart │ Line + Area Chart │
│ │ │
├────────────────────────────────┴───────────────────────────────────┤
│ │
│ DEALS SIZE VS WIN RATE (Scatter Plot) │
│ │
│ Win Rate │
│ 50% │ ● ○ │
│ 40% │ ● ● ● │
│ 30% │ ● ○ │
│ 20% │ ● ○ │
│ └────────────────────────────────────── │
│ $10K $50K $100K $200K Deal Size │
│ │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
Página 4: Forecast & Trends
┌────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ PERIODO: [ Este Trimestre v ] │
├──────────────────┬──────────────────┬──────────────────────────────┤
│ │ │ │
│ FORECAST Q1 │ CUOTA Q1 │ GAP │
│ $2.8M │ $3.0M │ -$200K │
│ Card │ Card │ Card (rojo si negativo) │
├──────────────────┴──────────────────┴──────────────────────────────┤
│ │
│ FORECAST VS CUOTA POR MES │
│ │
│ $1.2M │ ╭────╮ │
│ │ ╭────╯ │ Cuota │
│ $1.0M │ │ ╰────╮ │
│ │ ══╪══════════════╪═══ Forecast (punteado) │
│ $0.8M │ │ │ │
│ │ │ ████████ │ Real (barras) │
│ $0.6M │ ████ ████████ ████ │
│ │ ████ ████████ ████ │
│ └────────────────────── │
│ Ene Feb Mar │
│ Combo Chart │
│ │
├────────────────────────────────┬───────────────────────────────────┤
│ │ │
│ FORECAST ACCURACY HISTORICO │ DEALS POR CERRAR ESTE MES │
│ │ │
│ Q4 2025: 92% █████████ │ Deal Monto Prob │
│ Q3 2025: 88% ████████ │ ────────────────────────────── │
│ Q2 2025: 85% ████████ │ Acme Corp $120K 80% │
│ Q1 2025: 91% █████████ │ Beta Inc $85K 75% │
│ Bar Chart │ Gamma SA $95K 60% │
│ │ Table with drill-through │
│ │ │
└────────────────────────────────┴───────────────────────────────────┘
Construyendo las visualizaciones
Cards de KPIs principales
- Insertar → Visualizaciones → Tarjeta
- Arrastra la medida "Revenue YTD"
- Formato:
- Etiqueta de datos: ON
- Categoría: OFF (o muestra el nombre de la medida)
- Tamaño de fuente: 32-40pt para el valor
- Color: Usa verde para positivo, rojo para negativo
Configurar formato condicional en Cards:
Para mostrar color según valor:
- Selecciona la Card
- Formato → Efectos → Fondo
- Click en fx (formato condicional)
- Configura reglas:
- Si Crecimiento > 0, verde
- Si Crecimiento < 0, rojo
Gráfico de líneas: Revenue vs Cuota
- Insertar → Gráfico de líneas
- Eje X:
Calendario[AnoMes] - Valores:
[Revenue Total]- línea sólida[Cuota del Periodo]- línea punteada
- Formato:
- Revenue: línea gruesa (3px), color primario
- Cuota: línea punteada (2px), color gris
Funnel de Pipeline
- Insertar → Embudo
- Grupo:
Oportunidades[Etapa] - Valores:
[Pipeline Total] - Ordena las etapas manualmente si es necesario:
- Crea una columna de orden en tu tabla
- O usa una tabla de soporte con el orden
Crear orden personalizado de etapas:
Orden Etapa =
SWITCH(
Oportunidades[Etapa],
"Prospecto", 1,
"Calificado", 2,
"Propuesta", 3,
"Negociacion", 4,
5
)
Luego ordena la columna Etapa por Orden Etapa:
- Selecciona la columna Etapa
- Herramientas de columna → Ordenar por columna → Orden Etapa
Tabla de ranking de vendedores
Insertar → Tabla
Columnas:
Vendedores[Nombre][Revenue Total][Cuota del Periodo][Quota Attainment][Win Rate]
Formato condicional para Quota Attainment:
- Click en la columna → Formato condicional → Barras de datos
- O usa iconos: verde check > 100%, amarillo menos 80-100%, rojo X < 80%
Configurar iconos condicionales:
- Selecciona la columna Quota Attainment
- Formato → Iconos
- Configura:
= 1 (100%): check verde
= 0.8: círculo amarillo
- < 0.8: X roja
Scatter plot: Deal Size vs Win Rate
- Insertar → Gráfico de dispersión
- Eje X:
[Average Deal Size](por vendedor) - Eje Y:
[Win Rate](por vendedor) - Leyenda:
Vendedores[Equipo] - Tamaño:
[Revenue Total]
Este gráfico muestra:
- Vendedores con deals grandes y alto win rate (esquina superior derecha = estrellas)
- Vendedores con deals pequeños y bajo win rate (esquina inferior izquierda = necesitan coaching)
Gráfico combinado: Forecast vs Real
- Insertar → Gráfico de columnas y líneas
- Eje compartido:
Calendario[Mes] - Columnas:
[Revenue Total] - Líneas:
[Cuota del Periodo],[Forecast Este Mes]
Interactividad y navegación
Configurar filtros cruzados
Por defecto, todos los gráficos se filtran entre sí. Para modificar:
- Selecciona un gráfico
- Ve a Formato → Editar interacciones
- En cada otro gráfico, elige:
- Filtrar: Se filtra con la selección
- Resaltar: Se resalta pero muestra todo
- Ninguno: No reacciona
Agregar Drill-through para detalles
Crea una página de detalle de oportunidad:
- Crea nueva página "Detalle Deal"
- Agrega un campo a Drill-through:
Oportunidades[Nombre_Oportunidad] - En esa página, muestra:
- Información del deal
- Timeline de actividades
- Historial de cambios de etapa
Desde cualquier tabla con deals, el usuario puede:
- Click derecho en un deal
- Drill-through → Detalle Deal
Bookmarks para vistas predefinidas
Crea vistas guardadas:
- Vista → Marcadores → Agregar
- Nombra: "Vista Ejecutiva", "Pipeline Detallado", "Mi Equipo"
- Agrega botones en el dashboard que activan cada bookmark
Mejores prácticas de diseño
Jerarquía visual
IMPORTANCIA ALTA (arriba, grande)
├── KPIs principales: Revenue, Pipeline, Quota
│
IMPORTANCIA MEDIA (centro)
├── Tendencias y comparaciones
│
IMPORTANCIA BAJA (abajo, pequeño)
└── Detalles y drill-down
Colores para ventas
| Concepto | Color sugerido |
|---|---|
| Revenue/Ganado | Verde (#28a745) |
| Pipeline/Abierto | Azul (#007bff) |
| Perdido | Rojo (#dc3545) |
| Cuota/Target | Gris (#6c757d) |
| Alerta | Amarillo (#ffc107) |
Consejos de UX
- No más de 7 visualizaciones por página
- Alinea todo a una grilla - usa guías
- Espacio en blanco - no llenes cada pixel
- Títulos claros - "Revenue por Mes" no "Gráfico 1"
- Tooltips informativos - agrega contexto al hover
Puntos clave de esta lección
- El modelo Star Schema con Oportunidades como fact table es la base del dashboard
- Crea una tabla Calendario con DAX para análisis temporal correcto
- Organiza medidas en grupos: Revenue, Pipeline, Rendimiento, Cuota, Forecast
- El layout debe seguir jerarquía: KPIs arriba, tendencias en medio, detalles abajo
- Usa formato condicional para resaltar rendimiento (colores, iconos, barras)
- Configura drill-through para permitir análisis detallado
- Mantén consistencia en colores: verde=bueno, rojo=malo, azul=neutral
Próxima lección
En la siguiente lección realizaremos un proyecto completo: construiremos un tracker de pipeline con forecast, incluyendo un dataset de ejemplo y todas las visualizaciones desde cero.
Quiz de comprensión
- ¿Cuáles son las tablas de dimensión típicas en un modelo de datos de ventas?
- ¿Qué función DAX usarías para calcular el Revenue acumulado del año hasta la fecha?
- ¿Por qué es importante crear una columna de "Orden Etapa" para el funnel de pipeline?
- ¿Qué información debe mostrar la página de Drill-through de un deal?
- ¿Cuántas visualizaciones máximo se recomiendan por página del dashboard?
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