Distribuir reportes automáticamente
Envía reportes por email o Slack automáticamente según cronograma.
Introducción: El Último Eslabón
Tienes los datos recolectados. Tienes reportes narrativos generados por IA. Pero si nadie los ve, no sirven de nada.
El problema común:
Lunes 8am: Reporte generado automáticamente ✓
Lunes 10am: Nadie lo ha leído
Martes: "Oye, ¿dónde está el reporte semanal?"
Miércoles: Alguien lo encuentra en una carpeta olvidada
Jueves: Ya es información vieja
La solución: Distribución proactiva
El reporte correcto → A la persona correcta → En el momento correcto → En el formato correcto
Canales de Distribución
1. Email (Formal, Archivable)
Mejor para:
- Reportes ejecutivos
- Documentación oficial
- Audiencias externas (clientes, inversionistas)
- Contenido que necesita ser archivado
Formato ideal:
- HTML bien formateado
- Resumen en primeros 2 párrafos
- Datos clave destacados
- CTA claro ("Ver dashboard completo")
2. Slack (Rápido, Colaborativo)
Mejor para:
- Alertas inmediatas
- Resúmenes cortos del equipo
- Métricas diarias
- Discusión en tiempo real
Formato ideal:
- Mensaje corto (3-5 bullets)
- Emojis para contexto visual
- Link a detalle si es necesario
- Thread para discusión
3. Dashboard (Interactivo, Self-Service)
Mejor para:
- Exploración de datos
- Drill-down en métricas
- Audiencias técnicas
- Datos en tiempo real
Formato ideal:
- Looker Studio / Tableau
- Link en email o Slack
- Filtros para personalizar
4. PDF (Permanente, Compartible)
Mejor para:
- Reportes mensuales formales
- Presentaciones a board
- Documentación de cumplimiento
- Compartir externamente
Zap 1: Email Automático Profesional
Configuración Básica
Trigger: Schedule o completion de generación
App: Schedule by Zapier
Trigger: Every Week
Day: Monday
Time: 8:30 AM
Acción: Gmail - Send Email
App: Gmail
Action: Send Email
To: marketing-team@empresa.com
CC: cmo@empresa.com
BCC: analytics@empresa.com
Subject: Reporte Marketing Semanal - {{fecha_semana}}
Body Type: HTML
Personalización por Destinatario
Usar Paths para diferentes audiencias:
Path A: Equipo de Marketing
- Detalle completo
- Métricas por canal
- Recomendaciones tácticas
Path B: Liderazgo Ejecutivo
- Resumen de 100 palabras
- Solo KPIs principales
- Sin jerga técnica
Path C: Equipo de Ventas
- Focus en leads y MQLs
- Quality score de leads
- Pipeline projection
Zap 2: Notificación en Slack
Resumen Diario en Canal
App: Slack
Action: Send Channel Message
Channel: #marketing-metrics
Message:
"""
:chart_with_upwards_trend: *Métricas de Ayer - {{fecha}}*
*Leads:* {{leads}} ({{leads_change}} vs día anterior)
*Sesiones:* {{sesiones}}
*Gasto Ads:* ${{gasto}}
*Conversiones:* {{conversiones}}
{{#if alerta}}
:warning: *Alerta:* {{alerta}}
{{/if}}
<{{dashboard_url}}|Ver dashboard completo>
"""
Unfurl Links: No
Bot Name: Marketing Bot
Bot Icon: :bar_chart:
Alerta Urgente (DM)
App: Slack
Action: Send Direct Message
User: {{responsable_email}}
Message:
"""
:rotating_light: *Alerta de Marketing*
{{descripcion_alerta}}
*Métrica:* {{metrica_afectada}}
*Valor actual:* {{valor_actual}}
*Umbral:* {{umbral}}
*Desviación:* {{desviacion}}%
Requiere atención inmediata.
<{{link_detalle}}|Ver detalle>
"""
Thread para Discusión
App: Slack
Action: Send Channel Message (Thread)
Channel: #marketing-metrics
Thread TS: {{mensaje_principal_ts}}
Message:
"""
*Detalle adicional:*
*Por canal:*
- Orgánico: {{leads_organico}} leads
- Paid Social: {{leads_paid_social}} leads
- SEM: {{leads_sem}} leads
- Email: {{leads_email}} leads
*Top campañas:*
1. {{campana_1}} - {{leads_1}} leads, ${{cpl_1}} CPL
2. {{campana_2}} - {{leads_2}} leads, ${{cpl_2}} CPL
3. {{campana_3}} - {{leads_3}} leads, ${{cpl_3}} CPL
"""
Zap 3: Distribución Condicional
Solo Enviar Si Hay Cambios Significativos
Lógica:
- Si variación > 15%, enviar alerta
- Si variación < 15%, no enviar (evitar ruido)
Paso 1: Calcular variación
App: Formatter
Action: Numbers > Perform Math
Formula: ABS(({{actual}} - {{anterior}}) / {{anterior}}) * 100
Output: variacion_porcentaje
Paso 2: Filter
App: Filter by Zapier
Only continue if:
{{variacion_porcentaje}} (Number) Greater than 15
Paso 3: Enviar solo si pasa filtro
App: Slack / Gmail
(Mensaje de alerta)
Enviar Solo Si Métrica Está Fuera de Rango
Paso 1: Filter
App: Filter by Zapier
Condition A: {{cpl}} (Number) Greater than {{cpl_maximo}}
OR
Condition B: {{leads}} (Number) Less than {{leads_minimo}}
Paso 2: Si pasa, enviar alerta
App: Slack
Message: ":warning: Métrica fuera de rango: {{descripcion}}"
Diferentes Reportes Según Día
Paso 1: Paths by Zapier
Path A: Lunes
Condition: {{day_of_week}} = Monday
Action: Enviar reporte semanal completo
Path B: Viernes
Condition: {{day_of_week}} = Friday
Action: Enviar preview de fin de semana
Path C: Otros días
Condition: (default)
Action: Solo enviar si hay alertas
Escalar Alertas Según Severidad
Paso 1: Determinar severidad
App: Formatter
Action: Lookup Table
Input: {{tipo_alerta}}
Lookup Table:
- "cpl_alto" → "media"
- "leads_bajo" → "alta"
- "conversion_caida" → "alta"
- "gasto_excedido" → "critica"
Output: severidad
Paso 2: Paths según severidad
Path A: Severidad = "critica"
- DM a CMO + VP Marketing
- Email urgente
- Llamada telefónica (via Twilio)
Path B: Severidad = "alta"
- DM a Marketing Manager
- Post en #marketing-alerts
Path C: Severidad = "media"
- Solo post en canal general
- Incluir en reporte diario
Path D: Severidad = "baja"
- Solo registrar en log
- Incluir en reporte semanal
Programación Inteligente
Horarios Óptimos por Tipo de Reporte
REPORTES EJECUTIVOS:
- Lunes 8:00 AM - Inicio de semana, mente fresca
- Evitar: Viernes PM, fines de semana
ALERTAS URGENTES:
- Inmediato (cualquier hora)
- Incluir en-demand phone call si es crítico
REPORTES DE EQUIPO:
- Martes-Jueves 9:00 AM
- Después de stand-ups matutinos
REPORTES MENSUALES:
- Primer día hábil del mes
- 10:00 AM (después de que llegue el equipo)
MÉTRICAS DIARIAS:
- 6:00-7:00 AM (antes de que empiece el día)
- O 6:00 PM (resumen del día)
Respetar Zonas Horarias
App: Schedule by Zapier
Timezone: Configurar según audiencia
Si equipo distribuido:
- Reportes globales: Usar UTC
- Reportes regionales: Zona local de la oficina principal
Ejemplo:
- Reporte LATAM: America/Mexico_City (9 AM)
- Reporte USA: America/New_York (9 AM)
- Reporte Europa: Europe/Madrid (9 AM)
Evitar Notificaciones Fuera de Horario
Paso 1: Check hora actual
App: Formatter
Action: Date/Time > Format
To Format: HH (hora en 24h)
Output: hora_actual
Paso 2: Filter
Only continue if:
{{hora_actual}} Greater than or equal to 8
AND
{{hora_actual}} Less than 19
(Solo enviar entre 8am y 7pm)
Excepción: Alertas críticas ignoran este filtro
Configurar Lista de Distribución
Gestión Dinámica de Destinatarios
Opción A: Google Sheets como fuente
Spreadsheet: Configuracion_Reportes
Worksheet: Destinatarios
| Reporte | Email | Slack_ID | Rol | Activo |
|---------|-------|----------|-----|--------|
| Semanal | cmo@empresa.com | U123456 | CMO | TRUE |
| Semanal | marketing@empresa.com | U234567 | Manager | TRUE |
| Diario | analytics@empresa.com | U345678 | Analyst | TRUE |
| Alertas | vp@empresa.com | U456789 | VP | TRUE |
Zap consulta esta hoja y envía a todos los activos.
Opción B: Airtable para más control
Base: Marketing Operations
Table: Report Distribution
Fields:
- Nombre
- Email
- Slack User ID
- Reportes (multiple select: Semanal, Diario, Alertas)
- Nivel (Executive, Manager, Analyst)
- Timezone
- Activo (checkbox)
- Notas
Zap filtra por reporte y nivel, envía personalizado.
Opt-out Automático
Incluir en cada email:
"¿No quieres recibir estos reportes? <link>Click aquí</link>"
Link va a Google Form que:
1. Registra solicitud de baja
2. Trigger Zap que actualiza Sheets/Airtable
3. Próximo envío ya no incluye a esa persona
Ejemplo Completo: Sistema de 3 Reportes
Reporte 1: Daily Pulse (Todos los días 7am)
TRIGGER: Schedule - Daily at 7:00 AM
ACCIONES:
1. Get yesterday's metrics from Sheets
2. Calculate day-over-day changes
3. Generate 3-bullet summary with GPT
4. Post to #general-metrics Slack
5. If any metric >20% change, DM to responsible owner
6. Log to Reportes_Enviados sheet
Reporte 2: Weekly Deep Dive (Lunes 8:30am)
TRIGGER: Schedule - Monday at 8:30 AM
ACCIONES:
1. Get week's metrics from Sheets
2. Get previous week for comparison
3. Generate full narrative report with GPT
4. Format as HTML email
5. Send to marketing-team@ email list
6. Post summary to #marketing Slack
7. Save PDF copy to Google Drive
8. Log to Reportes_Enviados sheet
Reporte 3: Executive Summary (Lunes 10am)
TRIGGER: Schedule - Monday at 10:00 AM
ACCIONES:
1. Get consolidated KPIs from Sheets
2. Generate 100-word executive summary with GPT
3. Send short email to leadership@
4. DM to CEO and CFO in Slack
5. Log to Reportes_Enviados sheet
Bonus: Alerta Crítica (En tiempo real)
TRIGGER: Sheets - New Row in Alertas_Criticas
ACCIONES:
1. Determine severity from alert type
2. If critical:
a. Send SMS to CMO (via Twilio)
b. DM to VP Marketing
c. Post to #marketing-alerts
d. Create incident in PagerDuty
3. If high:
a. DM to Marketing Manager
b. Post to channel
4. Log response time to Alertas_Log
Resumen de la Lección
Aprendiste a:
- Elegir el canal correcto - Email, Slack, Dashboard, PDF
- Crear emails profesionales - HTML, métricas destacadas, CTAs
- Configurar Slack efectivo - Canales, DMs, threads
- Implementar distribución condicional - Solo si hay cambios relevantes
- Programar inteligentemente - Horarios óptimos, zonas horarias
- Gestionar destinatarios - Listas dinámicas, opt-out
Checklist de Implementación
□ Definir tipos de reportes necesarios
□ Identificar audiencia para cada uno
□ Elegir canales (email, Slack, ambos)
□ Crear templates HTML para emails
□ Configurar mensajes de Slack
□ Establecer horarios de envío
□ Configurar filtros condicionales
□ Crear lista de destinatarios en Sheets
□ Probar con destinatario de prueba
□ Activar y monitorear primera semana
Próximos Pasos
Has completado el módulo de Automatización de Reportes. Ahora sabes:
- Recolectar datos de múltiples fuentes
- Generar narrativas con IA
- Distribuir automáticamente
En el siguiente módulo (Proyecto Final), aplicarás todo lo aprendido para crear tu propia automatización personalizada de principio a fin.
Un reporte que nadie lee es peor que ningún reporte. La distribución proactiva convierte datos en decisiones.
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