Proyecto Final: Tu dashboard completo

Llegamos al momento culminante del curso. Tu dashboard está construido, pero antes de compartirlo con stakeholders, debemos asegurar que sea impecable. Un dashboard mal pulido daña tu credibilidad; uno bien ejecutado te posiciona como profesional de datos confiable.

Fase 1: Revisión de Calidad (QA)

El Checklist de 30 Puntos

Utiliza este checklist exhaustivo para revisar cada aspecto de tu dashboard:

Datos y Precisión (10 puntos)

#	Verificación	Estado
1	Las fuentes de datos están conectadas correctamente	[ ]
2	Los datos se actualizan sin errores	[ ]
3	Las métricas muestran valores razonables (sin anomalías)	[ ]
4	Los campos calculados producen resultados correctos	[ ]
5	Los totales y subtotales cuadran	[ ]
6	Las comparaciones temporales son precisas	[ ]
7	Los filtros afectan a los gráficos correctos	[ ]
8	No hay mensajes de "No hay datos" inesperados	[ ]
9	Las fechas y formatos son consistentes	[ ]
10	Los datos sensibles están protegidos	[ ]

Diseño y Usabilidad (10 puntos)

#	Verificación	Estado
11	La jerarquía visual es clara (KPIs arriba)	[ ]
12	Los elementos están alineados correctamente	[ ]
13	El espaciado es consistente entre elementos	[ ]
14	Los colores siguen la paleta definida	[ ]
15	Las fuentes son legibles (tamaño mínimo 12px)	[ ]
16	Los títulos describen claramente cada sección	[ ]
17	Las leyendas son visibles y comprensibles	[ ]
18	Los gráficos tienen el tipo apropiado para los datos	[ ]
19	No hay elementos superpuestos o cortados	[ ]
20	El dashboard funciona en diferentes tamaños de pantalla	[ ]

Funcionalidad e Interactividad (10 puntos)

#	Verificación	Estado
21	El selector de fechas funciona en todas las visualizaciones	[ ]
22	Los filtros responden rápidamente	[ ]
23	El drill-down funciona correctamente	[ ]
24	El cross-filtering está configurado donde corresponde	[ ]
25	La navegación entre páginas es intuitiva	[ ]
26	Los tooltips muestran información útil	[ ]
27	Los enlaces externos funcionan	[ ]
28	El dashboard carga en tiempo razonable (<10 segundos)	[ ]
29	No hay errores al cambiar rangos de fechas extremos	[ ]
30	Los reportes programados se generan correctamente	[ ]

Cómo Realizar la Revisión

Paso 1: Revisión Individual

Abre el dashboard en modo de visualización (no edición)
Recorre el checklist punto por punto
Documenta cualquier problema encontrado

Paso 2: Revisión en Diferentes Contextos

Prueba en Chrome, Firefox y Safari
Prueba en monitor grande y laptop
Prueba con datos de diferentes períodos

Paso 3: Revisión con Usuario de Prueba

Pide a un colega que navegue el dashboard
Observa sin intervenir
Anota puntos de confusión o fricción

Fase 2: Optimización de Rendimiento

Diagnóstico de Velocidad

Un dashboard lento frustra a los usuarios. Identifica cuellos de botella:

Señales de Problemas:

Carga inicial mayor a 10 segundos
Los filtros tardan en responder
Aparece mensaje de "Cargando" frecuentemente
El navegador se vuelve lento

Técnicas de Optimización

1. Reducir Volumen de Datos

Antes:
- Tabla con 100 filas
- Sin agregación, datos granulares

Después:
- Tabla con top 20 filas
- Datos agregados por día/semana/mes

Acciones:

Limita tablas a 10-20 filas máximo
Usa "Top N" en lugar de mostrar todo
Prefiere datos agregados sobre granulares

2. Simplificar Campos Calculados

Evitar:
CASE WHEN ...
  WHEN ...
  WHEN ...
  (10+ condiciones)
END

Preferir:
- Cálculos simples
- Campos precalculados en la fuente

3. Optimizar Fuentes de Datos

Problema	Solución
Google Sheets muy grande	Usar solo columnas necesarias
Múltiples fuentes combinadas	Precombinar en una fuente
Consultas complejas	Crear vistas en la fuente original

4. Reducir Elementos por Página

Máximo 8-10 visualizaciones por página
Dividir dashboards muy densos en más páginas
Eliminar gráficos que no aportan valor

Medir Mejoras

Después de cada optimización:

Recarga el dashboard completamente
Mide el tiempo de carga con cronómetro
Documenta la mejora

Registro de optimización:
- Estado inicial: 15 segundos
- Después de limitar tablas: 10 segundos
- Después de simplificar cálculos: 7 segundos
- Estado final: 7 segundos (-53%)

Fase 3: Preparar el Lanzamiento

Documentación para Usuarios

Crea una guía breve para los usuarios del dashboard:

GUÍA RÁPIDA: Dashboard de Marketing
===================================

ACCESO:
[URL del dashboard]

PÁGINAS:
1. Resumen Ejecutivo: KPIs principales y tendencias
2. Adquisición: Detalle por canal y campaña
3. Comportamiento: Engagement y conversiones

CÓMO USAR:
- Selector de fechas: Cambia el período de análisis
- Filtros: Segmenta por canal, dispositivo o país
- Click en gráficos: Filtra otros elementos
- Drill-down en tablas: Click para ver más detalle

ACTUALIZACIÓN:
Los datos se actualizan cada 24 horas

SOPORTE:
Contacta a [tu email] para dudas o solicitudes

Última actualización de esta guía: [fecha]

Configurar Permisos Finales

Antes de compartir, verifica:

Lista de acceso correcta:
- CMO: Viewer
- Gerente Marketing: Editor
- Equipo de Marketing: Viewer (vía grupo)
Credenciales de datos:
- Usar credenciales del propietario para datos consistentes
- Verificar que todos puedan ver los datos
Configuración de enlace:
- Decidir si es enlace restringido o de organización
- NO hacer público si contiene datos sensibles

Programar Reportes Automáticos

Configura los envíos según necesidades de stakeholders:

Stakeholder	Frecuencia	Día/Hora	Formato
CMO	Mensual	Día 1, 9:00 AM	PDF
Gerente Marketing	Semanal	Lunes, 8:00 AM	Enlace
Equipo	Diario	7:30 AM	Enlace

Fase 4: Lanzamiento y Comunicación

El Email de Lanzamiento

Envía un correo anunciando el dashboard:

Asunto: Nuevo Dashboard de Marketing Disponible

Hola equipo,

Me complace anunciar que el Dashboard de Marketing Digital
está listo y disponible para su uso.

ACCESO:
[Enlace al dashboard]

QUÉ ENCONTRARÁN:
- Vista ejecutiva de KPIs principales
- Análisis detallado por canal de adquisición
- Métricas de comportamiento y conversión
- Comparaciones temporales automáticas

CARACTERÍSTICAS:
- Datos actualizados diariamente
- Filtros interactivos por canal, dispositivo y país
- Reportes automáticos semanales (llegarán los lunes)

GUÍA DE USO:
[Enlace a la documentación]

PRÓXIMOS PASOS:
Les invito a explorar el dashboard y compartir
su feedback durante esta semana. Haremos ajustes
basados en sus comentarios.

Cualquier duda, no duden en contactarme.

Saludos,
[Tu nombre]

Sesión de Presentación

Considera una sesión breve (15-20 min) para:

Mostrar el dashboard en vivo (5 min)
- Navegar por las páginas principales
- Demostrar filtros e interactividad
Explicar cómo usarlo (5 min)
- Casos de uso específicos
- Responder las preguntas más comunes
Recopilar feedback inicial (10 min)
- Qué les parece útil
- Qué falta o sobra
- Qué cambiarían

Fase 5: Recopilación de Feedback

Crear un Sistema de Feedback

Opción 1: Formulario Simple

Crea un Google Form con preguntas:

¿Qué tan útil es el dashboard? (1-5)
¿Qué sección usas más?
¿Qué información falta?
¿Qué eliminarías?
¿Qué cambiarías?
Comentarios adicionales

Opción 2: Feedback Directo

Agenda llamadas cortas (15 min) con usuarios clave:

CMO: Una semana después del lanzamiento
Gerente: Dos semanas después
Usuarios frecuentes: Un mes después

Priorizar Cambios

Clasifica el feedback recibido:

Prioridad	Criterio	Acción
Alta	Error de datos o funcionalidad rota	Corregir inmediatamente
Media	Mejora solicitada por múltiples usuarios	Planificar para próxima iteración
Baja	Preferencia de un usuario	Evaluar costo/beneficio
Descartado	No alinea con objetivos del dashboard	Explicar decisión

Fase 6: Mejora Continua

Ciclo de Iteración

Establece un proceso de mejora continua:

Mensualmente:

Revisar métricas de uso (si están disponibles)
Implementar mejoras menores
Verificar que los datos siguen siendo correctos

Trimestralmente:

Reunión con stakeholders principales
Evaluar si los objetivos del dashboard siguen vigentes
Planificar cambios mayores si son necesarios

Anualmente:

Revisión completa del dashboard
Considerar rediseño si hay cambios significativos en el negocio

Documentar Cambios

Mantén un registro de versiones:

HISTORIAL DE CAMBIOS
====================

v1.1 (Febrero 2026)
- Agregado filtro por región
- Corregido cálculo de tasa de conversión
- Mejorado tiempo de carga

v1.0 (Enero 2026)
- Lanzamiento inicial
- 3 páginas: Ejecutivo, Adquisición, Comportamiento

Resumen del Curso

Has completado el curso de Looker Studio. Repasemos todo lo aprendido:

Módulo 1-2: Fundamentos

Qué es Looker Studio y su rol en el ecosistema de datos
Navegación de la interfaz y conceptos básicos
Conexión de fuentes de datos

Módulo 3-4: Visualizaciones

Tipos de gráficos y cuándo usar cada uno
Tablas, scorecards y mapas
Diseño y estilos consistentes

Módulo 5-6: Interactividad y Cálculos

Filtros y controles
Campos calculados y fórmulas
Combinación de fuentes de datos

Módulo 7: Compartir y Colaborar

Permisos y gestión de acceso
Embedding en sitios web
Reportes automáticos por email

Módulo 8: Proyecto Final

Planificación estratégica
Construcción sistemática
QA, optimización y lanzamiento

Certificación de Habilidades

Al completar este curso, tienes las habilidades para:

Conectar múltiples fuentes de datos a Looker Studio
Diseñar dashboards profesionales con jerarquía visual clara
Crear visualizaciones apropiadas para diferentes tipos de datos
Implementar interactividad con filtros y drill-down
Desarrollar campos calculados para métricas personalizadas
Configurar permisos y compartir de forma segura
Automatizar reportes por email
Aplicar procesos de QA y optimización

Próximos Pasos Sugeridos

Para Consolidar el Aprendizaje

Práctica adicional: Crea 2-3 dashboards más para diferentes casos de uso
Complejidad gradual: Agrega fuentes de datos más complejas
Explora funciones avanzadas: BigQuery, APIs, conectores personalizados

Para Continuar Aprendiendo

Google Analytics 4: Profundiza en análisis de datos web
BigQuery: Aprende SQL para análisis de grandes volúmenes
Visualización de datos: Estudia principios de diseño de información
Storytelling con datos: Aprende a comunicar insights efectivamente

Recursos Recomendados

Documentación oficial de Looker Studio
Comunidad de Looker Studio
Certificación de Google Analytics
Libros sobre visualización de datos

Puntos Clave

El QA riguroso con un checklist de 30 puntos asegura calidad profesional
La optimización de rendimiento mejora la experiencia del usuario
La documentación clara facilita la adopción del dashboard
El lanzamiento estructurado maximiza el impacto inicial
El feedback sistemático guía las mejoras futuras
La mejora continua mantiene el dashboard relevante y útil
Documentar cambios crea un historial valioso

Celebra tu Logro

Has completado el curso de Looker Studio y construido un dashboard de marketing profesional desde cero. Este es un logro significativo que te posiciona como profesional de datos capaz de:

Transformar datos en insights accionables
Comunicar información de manera visual efectiva
Apoyar la toma de decisiones basada en datos
Colaborar con stakeholders de diferentes niveles

El dashboard que creaste no es solo un ejercicio: es una herramienta real que puede generar valor en cualquier organización.

Ahora sal y construye dashboards que impacten decisiones de negocio.

Felicitaciones por completar el curso de Looker Studio de Academia Tooldata.