Universal Analytics vs GA4: Qué cambió
Las diferencias clave entre la versión anterior y la nueva generación de Analytics.
Google Analytics 4 representa el cambio más significativo en la historia de Google Analytics. No es simplemente una actualización de Universal Analytics, sino una plataforma completamente rediseñada desde cero. Entender estas diferencias es fundamental para aprovechar todo el potencial de GA4.
El fin de una era: Universal Analytics
Universal Analytics fue lanzado en 2012 y durante más de una década fue el estándar de la industria para medir el tráfico web. Sin embargo, el mundo digital ha cambiado drásticamente:
- Los usuarios navegan en múltiples dispositivos
- Las aplicaciones móviles son tan importantes como los sitios web
- Las regulaciones de privacidad (GDPR, CCPA) son cada vez más estrictas
- Las cookies de terceros están desapareciendo
Google dejó de procesar datos en Universal Analytics el 1 de julio de 2023, haciendo la migración a GA4 no solo recomendable, sino obligatoria.
Diferencias fundamentales entre UA y GA4
1. Modelo de datos: De sesiones a eventos
Universal Analytics se basaba en un modelo de sesiones y pageviews:
- Una sesión agrupaba todas las interacciones de un usuario en un período de tiempo
- Los pageviews eran la métrica principal
- Otros tipos de interacciones requerían configuración adicional
GA4 utiliza un modelo basado 100% en eventos:
- Todo es un evento: pageviews, clics, scrolls, compras
- Cada evento puede tener parámetros asociados
- No hay distinción técnica entre tipos de hits
| Aspecto | Universal Analytics | GA4 |
|---|---|---|
| Unidad base | Sesión/Pageview | Evento |
| Hit types | Pageview, Event, Transaction, Social | Solo eventos |
| Límite de parámetros | Categoría, Acción, Etiqueta | Hasta 25 parámetros por evento |
| Flexibilidad | Limitada | Alta |
2. Identificación de usuarios
Universal Analytics:
- Dependía principalmente de cookies
- El User ID era opcional y complejo de implementar
- Dificultad para unir usuarios entre dispositivos
GA4:
- Utiliza múltiples métodos de identificación
- User ID integrado de forma nativa
- Google Signals para usuarios logueados en Google
- Device ID como fallback
- Modelado de datos para llenar vacíos
Tip importante: GA4 puede identificar al mismo usuario en tu web y tu app móvil si configuras correctamente el User ID, algo que en Universal Analytics era mucho más complejo.
3. Reportes y análisis
Universal Analytics ofrecía:
- Reportes predefinidos y rígidos
- Vistas personalizadas limitadas
- Segmentos con restricciones
GA4 proporciona:
- Reportes estándar simplificados
- Explorations: análisis ad-hoc potentes
- Comparaciones flexibles
- Análisis de cohortes integrado
- Análisis de embudos sin configuración previa
4. Machine Learning integrado
GA4 incorpora inteligencia artificial de forma nativa:
- Métricas predictivas: Probabilidad de compra, probabilidad de abandono
- Audiencias predictivas: Usuarios propensos a convertir en los próximos 7 días
- Insights automáticos: Detección de anomalías y tendencias
- Atribución basada en datos: Modelos de atribución con ML
Nota: Las métricas predictivas requieren un volumen mínimo de datos y conversiones para funcionar correctamente.
5. Integración con el ecosistema Google
| Integración | Universal Analytics | GA4 |
|---|---|---|
| Google Ads | Sí | Mejorada |
| BigQuery | Solo versión 360 (de pago) | Gratis para todos |
| Firebase | Separado | Nativo |
| Google Optimize | Sí | Descontinuado (usar alternativas) |
| Looker Studio | Sí | Sí, con nuevos conectores |
La integración gratuita con BigQuery es uno de los cambios más significativos. Ahora cualquier usuario puede exportar datos crudos para análisis avanzados.
Lo que desaparece en GA4
Algunos conceptos de Universal Analytics ya no existen en GA4:
Vistas (Views)
En UA podías crear múltiples vistas de una misma propiedad con diferentes filtros. En GA4, esto se maneja con:
- Filtros de datos a nivel de propiedad
- Subpropiedades (solo en GA4 360)
- Comparaciones y segmentos en reportes
Bounce Rate tradicional
El bounce rate de UA (usuarios que visitaban una sola página) ha sido reemplazado por:
- Engagement Rate: Porcentaje de sesiones con engagement
- Una sesión tiene engagement si dura más de 10 segundos, tiene un evento de conversión, o tiene 2+ pageviews
Objetivos (Goals)
Los objetivos de UA se transforman en conversiones en GA4:
- Cualquier evento puede marcarse como conversión
- No hay límite de 20 objetivos como en UA
- La configuración es más flexible
Filtros de vista
Los filtros de vista de UA se reemplazan por:
- Filtros de tráfico interno (por IP)
- Exclusiones de referencias
- Modificación de eventos
Nueva terminología en GA4
| Universal Analytics | GA4 | Descripción |
|---|---|---|
| Vista | Data Stream | Flujo de datos desde web o app |
| Objetivo | Conversión | Evento marcado como importante |
| Bounce Rate | Engagement Rate | Métrica de engagement (inversa) |
| Sesiones | Sesiones | Similar, pero con diferente cálculo |
| Usuarios | Usuarios activos | Usuarios con engagement |
Ventajas de GA4 sobre Universal Analytics
1. Preparado para el futuro sin cookies
GA4 está diseñado para funcionar en un mundo donde las cookies de terceros no existan:
- Modelado de conversiones
- Consent mode integrado
- Menos dependencia de cookies
2. Análisis cross-platform real
Puedes ver el journey completo de un usuario:
- Descubrió tu marca en la app móvil
- Investigó en el sitio web desde desktop
- Compró desde el móvil
3. Más datos, menos código
Con Enhanced Measurement, GA4 trackea automáticamente:
- Scrolls
- Clics en enlaces salientes
- Búsquedas en el sitio
- Engagement con videos de YouTube
- Descargas de archivos
4. Flexibilidad en la estructura de datos
El modelo de eventos con parámetros permite:
- Adaptar la medición a tu negocio específico
- Agregar contexto a cada interacción
- Crear métricas y dimensiones personalizadas más fácilmente
Desafíos de la transición
Curva de aprendizaje
La interfaz y los conceptos son diferentes. Métricas como usuarios y sesiones se calculan de forma distinta, por lo que los números no serán comparables directamente.
Reportes diferentes
Si estás acostumbrado a ciertos reportes de UA, puede que no encuentres equivalentes directos en GA4. Las Explorations compensan esto, pero requieren aprender a usarlas.
Historial de datos
GA4 no tiene acceso a datos históricos de Universal Analytics. Si necesitas histórico, debes exportarlo antes de que UA deje de funcionar completamente.
Advertencia: Google ha anunciado que los datos de Universal Analytics estarán disponibles para consulta por tiempo limitado. Exporta cualquier dato histórico que necesites preservar.
Recomendaciones para la transición
- Implementa GA4 lo antes posible para comenzar a recopilar datos
- No intentes replicar UA en GA4 - aprovecha las nuevas capacidades
- Familiarízate con las Explorations - son la herramienta más poderosa de GA4
- Configura conversiones basadas en eventos que importen a tu negocio
- Activa la integración con BigQuery desde el primer día
Resumen
GA4 no es simplemente "el nuevo Google Analytics". Es una plataforma completamente diferente diseñada para las realidades del marketing digital actual:
- Eventos en lugar de sesiones como base de todo
- Machine Learning integrado para insights y predicciones
- Cross-platform para seguir usuarios entre web y app
- Privacy-first preparado para un mundo sin cookies
- BigQuery gratis para análisis avanzados
En las próximas lecciones, exploraremos en detalle el modelo de eventos y te daremos un tour completo de la nueva interfaz para que te sientas cómodo navegando en GA4.
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