Lección 8 de 21•Módulo 3: OCR + LLM para facturación electrónica
08. Procesar facturas físicas: Document AI + LLM
Google Document AI, AWS Textract, Mindee, Klippa: comparativa y pricing. Caso: 500 facturas escaneadas en 30 minutos.
25 minutos
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Checkpoint de comprensión
3 preguntas para verificar lo aprendido. No afecta tu nota del examen final.
1En el pipeline OCR + LLM, ¿cuál es la función principal del confidence score que devuelve el OCR por cada campo extraído?
2Si tu cliente te manda una factura como foto de WhatsApp comprimida, tomada con poca luz, ¿qué precisión típica deberías esperar del OCR según la lección?
3Tu firma adopta un pipeline OCR + LLM para facturas físicas. ¿Por qué la definición explícita de umbrales de confidence (auto-ingreso / revisión / rechazo) es una exigencia de trazabilidad bajo NIA 315?
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