Lección 5 de 21•Módulo 2: Clasificación automática de transacciones
05. Caso práctico: clasificar 10.000 transacciones bancarias
Workflow completo end-to-end: Excel → API → clasificación → output JSON validado. Costo real, tiempo y precisión esperados.
30 minutos
Error cargando el contenido de la leccion.
Checkpoint de comprensión
3 preguntas para verificar lo aprendido. No afecta tu nota del examen final.
1En el caso de la empresa retail chilena con 10.000 transacciones/mes, ¿cuál es la comparativa de costo aproximada entre el flujo manual y el flujo con LLM + human-in-the-loop?
2¿Por qué la lección recomienda aplicar primero las reglas locales en n8n antes de llamar a la API del LLM?
3Tu primera corrida del prompt da 95-98% de precisión global. Según el rango típico de la lección, ¿qué porcentaje del volumen estará en cada zona de confidence?
Completaste esta leccion?
Marca esta leccion como completada. Tu progreso se guardara en tu navegador.